面對(duì)當(dāng)前激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，報(bào)警服務(wù)業(yè)要想擺脫困境，必須主動(dòng)應(yīng)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)帶來的沖擊。更新服務(wù)理念，創(chuàng)新技術(shù)手段和服務(wù)模式，找到一條適合聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)行業(yè)發(fā)展的智能化道路。

　　一、人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　從報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)體系進(jìn)行分析，人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用具備終端切入與逆向推進(jìn)這兩大特點(diǎn)，這說明人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中是從終端作為起點(diǎn)進(jìn)行逐漸升級(jí)的，并最終拓展至整個(gè)報(bào)警領(lǐng)域技術(shù)體系。在視頻監(jiān)控方面，人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控中屬于最前沿的應(yīng)用技術(shù)，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)?bào)警區(qū)域中的各種情況進(jìn)行識(shí)別，并通過兩種方式進(jìn)行處理：第一種處理方式是對(duì)情況的緊急程度進(jìn)行識(shí)別。當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別為緊急情況時(shí)，可不通過人工對(duì)情況的判斷與分辨，由人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化報(bào)警。第二種處理方式是在復(fù)雜情況下，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行后臺(tái)處理和評(píng)估，然后采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。如今，在報(bào)警領(lǐng)域中第一種處理方式的人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果，而對(duì)于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報(bào)警領(lǐng)域?qū)Π踩枨蟮牟粩嗵岣?，人工智能技術(shù)也得到了更為深入的應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)了智能化存儲(chǔ)與智能化思維。智能化存儲(chǔ)能夠?qū)z測(cè)到的信息進(jìn)行收集與處理，并將處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)。智能化思維能夠?qū)⒋鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)信息按照其內(nèi)部規(guī)律及其本質(zhì)屬性來對(duì)其進(jìn)行顯性化。同時(shí)，報(bào)警領(lǐng)域還對(duì)人工智能技術(shù)的深度感知與適應(yīng)能力進(jìn)行了充分運(yùn)用，借助于人工智能技術(shù)對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、存儲(chǔ)與分析，以此獲得一段時(shí)間中監(jiān)測(cè)區(qū)域的環(huán)境情況，并對(duì)事物的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個(gè)應(yīng)用性與適用性較強(qiáng)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)，并在不斷的應(yīng)用過程中對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行逐步自我完善。

　　二、人工智能技術(shù)對(duì)報(bào)警領(lǐng)域的影響與變革

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生，給報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)變革帶來了新的動(dòng)力，并對(duì)報(bào)警領(lǐng)域的發(fā)展起到了極為深遠(yuǎn)的影響。所謂人工智能是通過計(jì)算機(jī)對(duì)人的智能行為及部分思維過程進(jìn)行模擬而形成的一門學(xué)科。人工智能技術(shù)不僅是一門綜合性的計(jì)算機(jī)科學(xué)，更是社會(huì)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)等多門科學(xué)綜合的交叉學(xué)科。人工智能技術(shù)對(duì)報(bào)警領(lǐng)域的影響及其技術(shù)的變革主要集中在三個(gè)層面，分別是硬件支撐層、算法分析層及場(chǎng)景應(yīng)用層。

　　1.硬件支撐層

　　對(duì)于硬件支撐層來說，它是實(shí)現(xiàn)人工智能算法正常運(yùn)算的重要支撐，包括各種硬件設(shè)備，例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運(yùn)算芯片，這些運(yùn)算芯片使人工智能算法得以廣泛的普及與應(yīng)用，特別是在報(bào)警領(lǐng)域中的視圖分析處理當(dāng)中，GPU運(yùn)算芯片已經(jīng)成為報(bào)警領(lǐng)域中的主流運(yùn)算芯片，并隨著GPU運(yùn)算芯片能力的不斷完善與提升，人工智能算法在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用效果也將不斷提升。

　　2.算法分析層

　　在人工智能技術(shù)中，算法分析層無疑是該技術(shù)的關(guān)鍵所在，其算法性能的好壞對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果有著直接的影響。在報(bào)警領(lǐng)域中，人工智能算法的性能與功能不斷提升及完善，能夠?yàn)閳?bào)警領(lǐng)域中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)提供更多的訓(xùn)練樣本，從而使報(bào)警領(lǐng)域?qū)σ曨l數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的挖掘，提高了視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值?？梢哉f，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新，而報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新又促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從而形成了兩者間的相互促進(jìn)關(guān)系。

　　3.場(chǎng)景應(yīng)用層

　　在人工智能技術(shù)中，場(chǎng)景應(yīng)用層綜合了多種基礎(chǔ)技術(shù)，其在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用使其能夠借助于不同的應(yīng)用場(chǎng)景來實(shí)現(xiàn)報(bào)警產(chǎn)品的研發(fā)，這也使人工智能技術(shù)能夠?yàn)楦嗖煌挠脩籼峁└佣嘣臄?shù)據(jù)分析，從而幫助用戶利用人工智能技術(shù)來提高管理水平，有效滿足了不同用戶的報(bào)警監(jiān)測(cè)需求。場(chǎng)景應(yīng)用層的多元化使報(bào)警領(lǐng)域更注重于各種各樣的報(bào)警產(chǎn)品研發(fā)，使報(bào)警產(chǎn)品能夠滿足不同的場(chǎng)景應(yīng)用需求，這無疑在很大程度上促進(jìn)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新。

　　三、人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域的應(yīng)用疑難

　　雖然人工智能技術(shù)給報(bào)警領(lǐng)域帶來了深遠(yuǎn)的影響，在很大程度上推動(dòng)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新，但人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用也存在許多疑難之處有待解決，這些問題主要集中在三個(gè)方面：

　　1.現(xiàn)階段報(bào)警領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用存在算法單一問題，這也是人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用難題。現(xiàn)有的人工智能算法僅能從視頻圖像中對(duì)人、車等數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，卻難以對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行完全結(jié)構(gòu)化，這也使報(bào)警領(lǐng)域相關(guān)人員只能通過人工的方式對(duì)大量的視頻內(nèi)容進(jìn)行觀看。

　　2.報(bào)警領(lǐng)域中不同應(yīng)用場(chǎng)景的限制使人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果受到很大影響。在報(bào)警領(lǐng)域中，需要實(shí)現(xiàn)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行監(jiān)控與報(bào)警，而人工智能技術(shù)則是以視頻為應(yīng)用基礎(chǔ)的，但在視頻監(jiān)控過程中，其成像質(zhì)量會(huì)受到光照、環(huán)境等外部因素的影響，進(jìn)而造成監(jiān)控過程中存在遮擋、模糊、像素過小等問題，這無疑對(duì)報(bào)警功能的實(shí)現(xiàn)及視頻內(nèi)容的解析帶來很大影響。

　　3.人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中對(duì)數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用較為缺乏。在報(bào)警領(lǐng)域中需要經(jīng)常對(duì)監(jiān)控區(qū)域中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，但這些提取的數(shù)據(jù)是相對(duì)獨(dú)立的，由于人工智能技術(shù)所采用的算法是由不同廠家生產(chǎn)的，這也使算法在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取時(shí)無法進(jìn)行共享，進(jìn)而造成信息孤島問題，這也給報(bào)警領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的分析帶來阻礙。

　　四、人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

　　在報(bào)警領(lǐng)域中，現(xiàn)階段人工智能算法在視頻圖像監(jiān)測(cè)方面應(yīng)用最為廣泛，這是因?yàn)閳?bào)警領(lǐng)域的大部分產(chǎn)品都是和視頻圖像有密切關(guān)系的。但對(duì)于報(bào)警領(lǐng)域來說，其業(yè)務(wù)是多樣化的，而視頻圖像信息的監(jiān)測(cè)只是報(bào)警領(lǐng)域中的一小部分，它還包括通信信息、網(wǎng)絡(luò)信息及社交信息等。在不久的將來，報(bào)警領(lǐng)域必將以視頻圖像信息作為基礎(chǔ)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行不斷地延伸，使人工智能技術(shù)更好的發(fā)揮其自身優(yōu)勢(shì)，從而為報(bào)警領(lǐng)域帶來更加深入的技術(shù)變革，并進(jìn)一步推動(dòng)報(bào)警領(lǐng)域的發(fā)展。

　　五、結(jié)語

　　下一步，報(bào)警企業(yè)可以借助人工智能、大數(shù)據(jù)手段實(shí)現(xiàn)自身服務(wù)優(yōu)勢(shì)提升，進(jìn)一步擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層面，根據(jù)行業(yè)的特點(diǎn)，開發(fā)并形成行業(yè)應(yīng)用解決方案，構(gòu)建智能化的行業(yè)應(yīng)用。報(bào)警系統(tǒng)開發(fā)需要具有系統(tǒng)思維，借助人工智能和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，模式識(shí)別技術(shù)、前端識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)都將被運(yùn)用在系統(tǒng)當(dāng)中。有了這些新技術(shù)加持，除了探測(cè)入侵、燃?xì)?、火?zāi)、水浸等環(huán)境變量，報(bào)警系統(tǒng)還將在家庭防護(hù)、人車識(shí)別管理以及無人便利店、無人銀行等一些新興智慧場(chǎng)景中加以應(yīng)用，以自主化操作系統(tǒng)的智能終端方式呈現(xiàn)。系統(tǒng)在原有模擬信息報(bào)警基礎(chǔ)上，向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、信息化靠攏，消除過去報(bào)警信息準(zhǔn)確度低、響應(yīng)速度不及時(shí)等弊病，帶給市場(chǎng)更好的用戶體驗(yàn)，讓用戶能夠感受到服務(wù)公司所做的工作，感到物有所值，使得用戶的工作和生活更加安全、便捷、高效。

　　總而言之，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用將不再僅僅局限在視頻圖像數(shù)據(jù)采集分析方面，在通信信息、社交信息等方面也將得到更為廣泛的應(yīng)用。特別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)與其他現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合提供了新的發(fā)展路徑，這也使其在報(bào)警領(lǐng)域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來，報(bào)警領(lǐng)域必將在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下開辟出新的藍(lán)海。