安防領(lǐng)域擁有海量視頻圖像，人工排查耗時(shí)費(fèi)力，如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能檢索？如何將低效的人眼識(shí)別，變?yōu)樽詣?dòng)精準(zhǔn)排查、快速追蹤目標(biāo)？人工智能的應(yīng)用，怎么讓我們的公共安全更有保障？這些，都需要智能視頻分析技術(shù)作為保障。

　　智能視頻分析能做什么？

　　智能視頻分析技術(shù)指計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，是人工智能研究的一個(gè)分支，它在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)數(shù)字圖像處理和分析來(lái)理解視頻畫面中的內(nèi)容。

　　視頻智能分析通常可以分為幾部分：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別、目標(biāo)跟蹤與行為理解。涉及到模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信以及海量數(shù)據(jù)管理等技術(shù)。

　　在安防行業(yè)中有哪些應(yīng)用？

　　近幾年，隨著高清視頻監(jiān)控的逐步推廣和普及，視頻監(jiān)控市場(chǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“看得見(jiàn)，看得清，看得明”，未來(lái)是向“提前看，看得懂”方向發(fā)展。

　　在視頻圖像中找出目標(biāo)，并檢測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征屬性，視頻分析可分為以下幾個(gè)功能模塊：周界入侵檢測(cè)、目標(biāo)移動(dòng)方向檢測(cè)、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、目標(biāo)消失和出現(xiàn)檢測(cè)、人流量統(tǒng)計(jì)、車流量統(tǒng)計(jì)等。

　　此外，針對(duì)一些不可見(jiàn)、模糊不清，或者是振動(dòng)的圖像，智能視頻分析技術(shù)可以進(jìn)行部分優(yōu)化處理，以增加視頻的可監(jiān)控性能。具體包括：紅外夜視圖像增強(qiáng)處理、車牌識(shí)別影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過(guò)濾處理、視頻圖像穩(wěn)定系統(tǒng)等。

　　由此看來(lái)，相比較傳統(tǒng)監(jiān)控手段，智能視頻監(jiān)控技術(shù)無(wú)論是在圖像處理上還是節(jié)省人工上都有一個(gè)質(zhì)的飛躍，它通過(guò)更加高級(jí)的視頻分析能力為廣大用戶提供了一個(gè)更加全面的監(jiān)控服務(wù)，讓用戶更加放心。

　　隨著政府和企業(yè)對(duì)智慧城市建設(shè)、社會(huì)監(jiān)控建設(shè)的持續(xù)投入，部署的視頻監(jiān)控設(shè)備也會(huì)越來(lái)越多，這也將會(huì)產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)，從而也會(huì)推動(dòng)安防向著智能和大數(shù)據(jù)的方向邁進(jìn)。

　　智能視頻分析技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)未觸達(dá)天花板

　　盡管基本的視頻分析技術(shù)已經(jīng)存在很多年，但是今天行業(yè)仍致力于將這項(xiàng)技術(shù)提高到一個(gè)新水平，并使用數(shù)據(jù)和分析洞察能力幫助解決業(yè)務(wù)問(wèn)題并改善流程。例如，金融機(jī)構(gòu)不僅希望能夠利用監(jiān)控?cái)z像頭來(lái)獲取捕捉畫面，還希望完成諸如增強(qiáng)人力資源和優(yōu)化客戶服務(wù)之類的任務(wù)。

　　智能視頻分析技術(shù)的開發(fā)與完善需要企業(yè)對(duì)新業(yè)務(wù)流程、人員和技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行持續(xù)不斷的投入與改進(jìn)。目前，盡管全球資本市場(chǎng)已經(jīng)投入了數(shù)十億美元，但智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展還遠(yuǎn)未觸達(dá)天花板。

　　據(jù)《安全自動(dòng)化(國(guó)際版)》估計(jì)，到2022年，智能視頻分析將占視頻監(jiān)控市場(chǎng)的約13%，智能視頻分析技術(shù)在未來(lái)30年內(nèi)的市場(chǎng)潛力可能達(dá)650億美元左右。這在一定程度上反映了智能視頻分析市場(chǎng)潛在規(guī)模的尺度。