??低暼诤现悄芪锫?lián)、人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),構(gòu)建了自己的智能化生產(chǎn)園區(qū),打造了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化智能工廠的樣本。
掌控全局管理視角,拉近管理距離
首先要介紹的是管理者的“數(shù)據(jù)駕駛艙”。數(shù)據(jù)隱藏著很多規(guī)律,通過酷炫的可視化界面,紛繁復(fù)雜的園區(qū)情況變得井井有條,一目了然,實現(xiàn)在數(shù)字世界中洞察物理世界。
這些跳動的數(shù)據(jù)背后,正是“數(shù)字企業(yè)解決方案”應(yīng)用的直觀呈現(xiàn),該方案將傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)備設(shè)施物聯(lián)、智能場景物聯(lián)融于一體。助力管理者實時掌握企業(yè)生產(chǎn)態(tài)勢,實現(xiàn)在線智慧管理,拉近管理距離。
減少間接資源投入,提升業(yè)務(wù)效率
接下來,我們通過幾個應(yīng)用亮點,管中窺豹,發(fā)現(xiàn)更多園區(qū)管理的智慧“竅門”,舉幾個“栗子”:
?、倌芎谋O(jiān)測:海康威視智能生產(chǎn)基地園區(qū)面積達(dá)73萬平方米,園區(qū)中很多能耗和消防數(shù)據(jù),傳統(tǒng)模式要去單獨的系統(tǒng)上去看。如今,通過能耗統(tǒng)計,可實時展示生產(chǎn)基地的用能情況, 基于能耗的統(tǒng)計做到節(jié)能減排,提升用能效率,改進(jìn)用能績效。
②數(shù)字化月臺:數(shù)字化月臺提高了場內(nèi)物流協(xié)同效率,有效提升園區(qū)資產(chǎn)利用率,對園區(qū)車輛吞吐效率有了可靠的數(shù)據(jù)支撐。對于物流園區(qū)企業(yè),數(shù)字化月臺建設(shè)可提高園區(qū)變現(xiàn)能力,提升月臺運營服務(wù)品質(zhì)。
③ MES系統(tǒng)與視頻聯(lián)動:當(dāng)車間出現(xiàn)故障的時候,MES系統(tǒng)可以跟視頻進(jìn)行聯(lián)動,在后臺就能看到發(fā)生故障的具體位置和現(xiàn)場情況,以便及時調(diào)度相應(yīng)的運維人員解決問題,快速恢復(fù)生產(chǎn)工作。
精益化標(biāo)準(zhǔn)化管理,規(guī)范作業(yè)行為
利用AI技術(shù)賦能碎片場景應(yīng)用監(jiān)管和流程規(guī)范化建設(shè),洞察場景作業(yè)行為,規(guī)范作業(yè)過程,培養(yǎng)良好的作業(yè)習(xí)慣。
作業(yè)流程是否符合標(biāo)準(zhǔn),關(guān)鍵工序AI自動檢測,出現(xiàn)問題會自動報警通知。
AI加持安全生產(chǎn),防范安全隱患
采用視頻、門禁報警、環(huán)境傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)安防、生產(chǎn)、環(huán)境的多方位感知、分析和預(yù)警,多維度保障園區(qū)公共安全、生產(chǎn)安全、環(huán)境安全,打造本質(zhì)型綠色大安全園區(qū)。
消防栓的水壓低于正常值,系統(tǒng)會給到明確報警信息,并可與安防系統(tǒng)聯(lián)動。
基于視頻AI能力,實現(xiàn)安防隱患、人員安全隱患、設(shè)備安全隱患、環(huán)境安全隱患感知的智能化分析。
員工進(jìn)入生產(chǎn)車間之前,都要進(jìn)行嚴(yán)格的靜電檢測,以及穿戴標(biāo)準(zhǔn)檢測。
智慧園區(qū)的應(yīng)用場景非常豐富,涵蓋方方面面而又形成有機(jī)整體。應(yīng)用效果如何?來聽聽一線管理者的心聲:
運維管理者說
“有了這套系統(tǒng)之后,我在后臺就可掌握整個園區(qū)狀況,除此之外誤報率和漏報率降低了將近80%,安保人員及其他公共服務(wù)人員減少了21%,效率大為提高,園區(qū)的安全也得到了充分的保障。”
——園區(qū)運維隊長 李工
車間管理者說
“通過這套系統(tǒng)我們減少了30%的QC人員,產(chǎn)品直通率提高了5個百分點,生產(chǎn)管理方方面面它都照顧到了,真的是非常棒。”
——車間主任 張工
降本增效的數(shù)字化企業(yè)園區(qū)管理,保障著智能生產(chǎn)基地每天的安全、高效運轉(zhuǎn),為企業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)大動能。
我們期待與更多制造園區(qū)、企業(yè)合作,共話企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會與未來。