統(tǒng)一的黑色著裝、全封閉的押運車、分工有序的押運環(huán)節(jié)，每天穿梭于城市街頭、銀行營業(yè)網(wǎng)點的金融武裝押運，充滿神秘感。但押運物品的特殊性使這一行業(yè)暴露于高危下，如何加強風險防控？宇視科技(uniview)成功引入人臉識別，智能手段進行人員核驗。以建行安徽黃山市分行試點為例，0.2s快速識別押運人員，代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工核對，提高銀行尾箱(柜員經(jīng)手保管的現(xiàn)金或重要空白憑證的多少)交接安全性。

　　宇視方案vs傳統(tǒng)人工

　　傳統(tǒng)的尾箱交接身份認證依賴人工核對，不僅效率低下，而且存在極大安全隱患。宇視經(jīng)對市分行中心庫金庫、營業(yè)網(wǎng)點、押運員尾箱交接流程的梳理。在銀行重點交接區(qū)域部署人臉門禁一體機，將人臉識別引入武裝押運交接細分場景，成功解決尾箱交接身份認證手段單一的弊端，加強風險防控，提升銀行精細化管理水平。

　　-前后端層面：針對銀行武裝押運網(wǎng)點多、人員復雜情況，宇視武裝押運人臉識別交接系統(tǒng)支持提前導入押運人員相關(guān)身份信息，依托宇視自研深度學習算法模型，尾箱交接時0.2s快速識別押運人員，有效提升交接效率；對應的人員信息同步至后臺，生成實時記錄，方便事后回溯。

　　-產(chǎn)品設(shè)計：針對金融行業(yè)高安保性需求，宇視優(yōu)化產(chǎn)品識別可靠性，識別率99.9%，保障人員管控可靠性；支持活體檢測，有效杜絕通過照片、視頻等方式偽造；押運人員從人臉識別終端前通過，語音播報提示是否為系統(tǒng)錄入人員，減輕營業(yè)網(wǎng)點尾箱交接人員工作壓力。

　　截至目前，宇視已成功服務(wù)于中國人民銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵儲銀行、中國工商銀行等銀行網(wǎng)點與機房、大樓項目，用AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新技術(shù)，不斷探索開啟現(xiàn)代金融技術(shù)防范工程新方式，深耕細分場景，守護安全美好生活。