2020年，我國網絡基礎設施建設已經位居世界前列，信息技術應用持續(xù)發(fā)展。計算能力、數(shù)據(jù)資源和核心算法的進步推動人工智能的快速商業(yè)化應用。另一方面，多年來的城市智能化治理和建設積累了海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)資源，再加上資本對人工智能算法領域的不斷投入，各方面的資源儲備為人工智能技術在視頻監(jiān)控行業(yè)的大規(guī)模商用創(chuàng)造了條件。

　　隨著人工智能技術深度應用，視頻分析技術智能化發(fā)展，視頻監(jiān)控已從被動識別過渡到了主動獲取、分析、預測的階段。視頻監(jiān)控與視頻分析、深度學習、云計算等領域資源不斷整合，攝像頭的功能不斷深化、使用場景不斷豐富，成本、算法、帶寬容量不斷優(yōu)化，產業(yè)邊界不斷拓寬。

　　1.成本降低。智能安防系統(tǒng)的成本遠高于傳統(tǒng)安防，隨著AI技術的普及，單體產品和系統(tǒng)價格將會逐漸下降。隨著上游軟硬件國產化程度不斷提高，傳統(tǒng)監(jiān)控產品價格下降至3600元左右，而AI監(jiān)控系統(tǒng)價格在20000元左右，以現(xiàn)存公安監(jiān)控系統(tǒng)為例，目前公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)共有2300萬路 ，以20%的AI升級換代計算，可以帶來920億元的市場增量。

　　2.算法標準統(tǒng)一。統(tǒng)一的協(xié)議標準是視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人臉識別、視頻結構化等AI技術的算法標準一致，供應商之間的協(xié)議標準統(tǒng)一，將會使得不同品牌前中后端互相識別，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互享。

　　3.帶寬容量進一步擴大。AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)會占據(jù)很大帶寬容量，如果與客戶的其他業(yè)務共用網絡通道，將影響其他業(yè)務網絡通信質量。邊緣計算等新一代技術的應用將在一定程度上減少數(shù)據(jù)流量，但視頻取證等功能仍然會占據(jù)較大的帶寬，因此服務器等全部基礎設施將會進一步提高。

　　另外，深度學習作為新一代智能技術將重新定義視頻分析技術。智能視頻分析作為新一代計算機圖像視覺技術，將成為視頻監(jiān)控的核心技術。主要的功能應有包括：特征采集識別、行為分析預警、視頻信號及質量診斷、視頻增強處理、圖像比對、視頻摘要、內容分揀等內容。深度學習將提高人工選擇特征準確率、建立解析大數(shù)據(jù)的深度學習模型，使視頻分析過程中識別準確率更高、環(huán)境適應性更好、識別種類更豐富。