近日，公安部召開(kāi)春運(yùn)新聞發(fā)布會(huì)，會(huì)上提出要用好公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)，集成指揮平臺(tái)等信息系統(tǒng)，多維度動(dòng)態(tài)分析道路通行，交通違法和交通事故等信息，科學(xué)研判交通安全的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，緊盯管控的短板，做到準(zhǔn)確識(shí)變，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)預(yù)警。

　　近些年，隨著智慧化產(chǎn)品技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等高新技術(shù)及產(chǎn)品在交通運(yùn)輸行業(yè)落地應(yīng)用，推動(dòng)春運(yùn)“智慧化”普及。尤其是伴隨著每一年春運(yùn)便捷度、舒適度提升，大數(shù)據(jù)在其中起到的作用越來(lái)越明顯，無(wú)論是購(gòu)票系統(tǒng)的完善提升，還是交通運(yùn)行的預(yù)測(cè)，背后都有大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)走向成熟正逐漸落地

　　目前，國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)核心技術(shù)逐步成熟，綜合交通一體化、數(shù)字化、智慧化逐漸成為未來(lái)交通的發(fā)展趨勢(shì)。但是跨地域、跨行業(yè)的限制及各類管理主體的分割造成交通信息的條塊分割和碎片化，“信息孤島”“數(shù)據(jù)碎片化”等問(wèn)題依舊存在。這就需要交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的突破和支撐。

　　交通數(shù)據(jù)類型繁多、結(jié)構(gòu)多樣、體量巨大，決定了其采集的復(fù)雜性，傳統(tǒng)信息采集技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足發(fā)展需求。從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)條件下的跨行業(yè)、跨地域的交通動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)交換共享以及預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)亟待突破，從而支撐對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩大類交通數(shù)據(jù)的采集、抽取和融合集成。

　　另外，隨著云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，高效的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法為海量交通大數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析的準(zhǔn)確性、高效性以及決策合理性提供了有力的保障，提升了交通管理的主動(dòng)性、及時(shí)性、預(yù)見(jiàn)性。比如：深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算的交通目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，包括基于深度學(xué)習(xí)的交通大規(guī)模圖像識(shí)別技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的交通大規(guī)模視頻分析技術(shù)、基于類腦計(jì)算與深度學(xué)習(xí)的交通關(guān)鍵目標(biāo)智能管控技術(shù)等。

　　例如百度推出的地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“城內(nèi)出行觀察室”，將以可視化的數(shù)據(jù)趨勢(shì)展現(xiàn)城內(nèi)出行強(qiáng)度、上班出行強(qiáng)度和就餐休閑出行強(qiáng)度。另外，北京市重點(diǎn)站區(qū)管委會(huì)交通數(shù)據(jù)平臺(tái)于今年春運(yùn)正式投入使用。平臺(tái)啟用后可將北京市六大站區(qū)周邊的交通數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成圖表并進(jìn)行排名，為重點(diǎn)時(shí)段的運(yùn)力調(diào)度指揮提供決策依據(jù)。

　　人臉識(shí)別技術(shù)變革交通業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變

　　隨著新技術(shù)的應(yīng)用，近年來(lái)在春運(yùn)中旅客身份信息確認(rèn)正在發(fā)生巨大變化，以往基于人工進(jìn)行的身份確認(rèn)正在被人臉識(shí)別系統(tǒng)替代，交通客運(yùn)服務(wù)已經(jīng)向創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變。人臉識(shí)別等高科技驗(yàn)證技術(shù)逐漸在機(jī)場(chǎng)、車站中應(yīng)用，并且成為許多交通樞紐提高安檢通關(guān)效率的得力助手。

　　人臉識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)提取人臉屬性并輸出元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)整個(gè)系統(tǒng)支持內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)多達(dá)數(shù)萬(wàn)張面部圖像，幫助攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的人臉捕捉和比對(duì)，主要用于機(jī)場(chǎng)、火車站等重點(diǎn)區(qū)域，任何嫌疑人一旦在區(qū)域出現(xiàn)，都會(huì)立即觸發(fā)警報(bào)。

　　另外，目前行業(yè)中出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)基于人臉識(shí)別和元數(shù)據(jù)，搜索目標(biāo)并檢查跟蹤。這意味著如果可疑人臉圖像輸入系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)中潛在嫌疑人的詳細(xì)信息和收集到的具有高度相似性的人臉圖像將同時(shí)顯示，并可以曾顯電子地圖上想要的面部圖像的軌跡，有助于分析嫌疑人的位置和嫌疑人可能去的下一個(gè)地方。