人臉識別屬于生物識別的一種，公安破案、換臉軟件，都屬于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用案例，該技術(shù)最大的優(yōu)點就是方便，所以普及得比較快。新技術(shù)總會有安全問題，人臉識別本身為生活提供了便利，而它最大的風(fēng)險在于信息泄露。人臉作為生物識別的一種，具備唯一性，一旦發(fā)生信息泄露風(fēng)險很大。人臉識別技術(shù)的安全問題不僅僅在于技術(shù)本身，而主要是應(yīng)用的問題。危險在于利用這項技術(shù)達(dá)到了不該達(dá)到的目的，實施了不該實施的行為。

　　一、人臉識別的技術(shù)弊端及難點

　　（一）人臉識別的技術(shù)弊端

　　人臉識別技術(shù)也會出現(xiàn)誤差，影響人的判斷結(jié)果。

　　人臉識別的一個缺點在于信息的可靠性及穩(wěn)定性較弱。

　　人臉?biāo)N(yùn)含的信息量較指紋、虹膜等生物特征相比是比較少的，其變化的復(fù)雜性不夠。例如，若要兩個人的指紋或者虹膜基本相同，大概需要好幾十乃至上百個比特達(dá)到完全重合才可以。但如果是人臉的話，十幾個比特達(dá)到重合就可以了。在全世界可以找到很多具有相似性的面孔。所以說，人臉的辨識性不是很高，它并沒有那么獨一無二。

　　另外，人自身內(nèi)在的變化以及外在的環(huán)境的變化都會影響采集時人臉的信息穩(wěn)定度。相較于之前的人臉識別技術(shù)，目前的人臉識別技術(shù)有所提高，但是具體應(yīng)用是還是不能達(dá)到完美狀態(tài)，保守估計，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率能達(dá)到99%。

　　（二）人臉識別的技術(shù)難點

　　1.光照問題

　　光照變化是影響人臉識別性能的最關(guān)鍵因素，對該問題的解決程度關(guān)系著人臉識別實用化進(jìn)程的成敗。由于人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影，會加強(qiáng)或減弱原有的人臉特征。尤其是在夜晚，由于光線不足造成的面部陰影會導(dǎo)致識別率的急劇下降，使得系統(tǒng)難以滿足實用要求。同時，理論和實驗還證明同一個體因光照不同引起的差異，大于同一光照下不同個體之間的差異。光照問題是機(jī)器視覺中的老問題，在人臉識別中的表現(xiàn)尤為明顯。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

　　2.姿態(tài)問題

　　人臉識別主要依據(jù)人的面部表象特征來進(jìn)行，如何識別由姿態(tài)引起的面部變化就成了該技術(shù)的難點之一。姿態(tài)問題涉及頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉(zhuǎn)會造成面部信息的部分缺失。使得姿態(tài)問題成為人臉識別的一個技術(shù)難題。針對姿態(tài)的研究相對比較的少，目前多數(shù)的人臉識別算法主要針列正面、準(zhǔn)正面人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)而比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。

　　3.表情問題

　　面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識別的準(zhǔn)確率?，F(xiàn)有的技術(shù)對這些方面處理得還不錯，論是張嘴還是做一些夸張的表情，計算機(jī)都可以通過三維建模和姿態(tài)表情校正的方法把它糾正出來。

　　4.遮擋問題

　　對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴(yán)重的問題。特別是在監(jiān)控環(huán)境下，往往被監(jiān)控對象都會帶著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效。

　　5.年齡變化

　　隨著年齡的變化，一個人從少年變成青年，變成老年，他的容貌可能會發(fā)生比較大的變化，從而導(dǎo)致識別率的下降。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。這個問題最直接的例子就是身份證照片的識別，在我國身份證的有效期一般都是20年，這20年間每個人的容貌必然會發(fā)生相當(dāng)大的變化，所有在識別上也同樣存在很大的問題。

　　6.人臉相似性

　　不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。以模仿某個明星為目標(biāo)的化妝、整容等人為因素加大了這個問題的難度。尤其是雙胞胎的問題，人臉識別系統(tǒng)究竟能不能正確的識別出來，這個其實在學(xué)術(shù)界也是有爭論的。有專家認(rèn)為雙胞胎根本不應(yīng)該靠人臉識別技術(shù)進(jìn)行分辨，它是沒法用人臉識別技術(shù)來準(zhǔn)確進(jìn)行區(qū)分的。

　　7.動態(tài)識別

　　非配合性人臉識別的情況下，運動導(dǎo)致面部圖像模糊或攝像頭對焦不正確都會嚴(yán)重影響面部識別的成功率。在地鐵、高速公路卡口、車站卡口、超市反扒、邊檢等安保和監(jiān)控識別的使用中，這種困難明顯突出。

　　8.人臉防偽

　　偽造人臉圖像進(jìn)行識別的主流欺騙手段是建立一個三維模型，或者是一些表情的嫁接。隨著人臉防偽技術(shù)的完善、3D面部識別技術(shù)、攝像頭等智能計算視覺技術(shù)的引入，偽造面部圖像進(jìn)行識別的成功率會大大降低。

　　9.樣本缺乏

　　基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的人臉識別算法是目前人臉識別領(lǐng)域中的主流算法，但是統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法需要大量的訓(xùn)練。由于人臉圖像在高維空間中的分布是一個不規(guī)則的流形分布，能得到的樣本只是對人臉圖像空間中的一個極小部分的采樣，如何解決小樣本下的統(tǒng)計學(xué)習(xí)問題有待進(jìn)一步的研究。此外，現(xiàn)在參與訓(xùn)練的人臉圖像庫基本都是外國人的圖像，有關(guān)中國人、亞洲人的人臉圖像庫少之又少，給訓(xùn)練人臉識別模型增加了難度。

　　10.圖像質(zhì)量問題

　　人臉圖像的來源可能多種多樣，由于采集設(shè)備的不同，得到的人臉圖像質(zhì)量也不一樣，特別是對于那些低分辨率、噪聲大、質(zhì)量差的人臉圖像（如手機(jī)攝像頭拍攝的人臉圖片、遠(yuǎn)程監(jiān)控拍攝的圖片等）如何進(jìn)行有效地人臉識別是個需要關(guān)注的問題。同樣的，對于高分辨圖像對人臉識別算法的影響也需要進(jìn)一步的研究。現(xiàn)在，我們在人臉識別時，一般采用的都是相同尺寸，清晰度很接近的人臉圖片，所以圖像質(zhì)量問題基本可以解決，但是面對現(xiàn)實中更加復(fù)雜的問題，還需要繼續(xù)優(yōu)化處理。

　　二、人臉識別的應(yīng)用安全隱患

　　人臉識別技術(shù)涉嫌侵犯大眾的隱私。

　　由于通過人臉識別技術(shù)可以獲取相應(yīng)的用戶信息，這在一定程度上會造成用戶信息泄露的情況，有侵犯用戶隱私權(quán)的嫌疑。

　　應(yīng)用人臉識別技術(shù)的視頻采集設(shè)備愈來愈普及化，是否會對大家的人身自由權(quán)與隱私權(quán)產(chǎn)生威脅？人工智能的市場應(yīng)用，是否會產(chǎn)生新的歧視與不公平，并對人們具有的社會道德紀(jì)律產(chǎn)生挑戰(zhàn)。

　　從近幾年全國智慧消防的建設(shè)情況來看，消防與安防的融合發(fā)展已成為必然趨勢。各地政府或單位企業(yè)在建設(shè)智慧消防的同時，除了要求與傳統(tǒng)消防火災(zāi)自動報警、防火門、應(yīng)急疏散照明系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，同時還提出要與安防報警、門禁等系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合。利用視頻聯(lián)動快速復(fù)核消防報警，利用視頻智能監(jiān)控消控室值班人員是否脫崗懶崗，利用視頻智能管控消防通道堵塞，利用熱成像對大型?；穫}儲空間火源探測，利用高空全景視頻相機(jī)進(jìn)行建筑物的標(biāo)簽化和可視化指揮等等。消防與安防，不再是完全獨立的兩套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，彼此的深度融合應(yīng)用，將帶來更加廣闊的市場前景。

　　結(jié)語

　　智慧消防與安防的融合發(fā)展與應(yīng)用，幫助政府及企業(yè)提高了管理效率，降低了人工成本。通過與安防技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)消防應(yīng)用創(chuàng)新，適用消防差異化應(yīng)用場景，實現(xiàn)智能化的火災(zāi)防控；通過安防與消防數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，加以大數(shù)據(jù)分析，建立各種智慧消防專題模型和主題庫，使消防主管部門在火災(zāi)防控、隱患治理及滅火救援工作方面更加高效化、智慧化，進(jìn)一步促進(jìn)智慧城市的健康發(fā)展。