活體檢測共分為三種技術(shù)類型，分別是RGB單目、紅外雙目以及3D視覺。
相較于另外兩種方式，3D視覺擁有更出色的安全性與便捷性，在識別角度和安全防偽方面具備一定的優(yōu)勢，可以有效節(jié)約人力成本與時間成本。
目前，在人臉識別智能門鎖、刷臉閘機等場景中都開始使用3D視覺技術(shù)。
由于3D深度相機的識別角度相較于普通的攝像頭模組更大，所以在活體檢測時，在上下左右四個維度中都存在一定的偏差空間，并不需要用戶保持特定站姿，依然可以快速成功識別。
并且，3D深度相機的防偽性能也比RGB單目、紅外雙目要有所提升，可快速識別出照片、假體、頭模、面具等攻擊手段，有效避免惡意偷盜、開鎖等情況發(fā)生。
本次介紹的兩款產(chǎn)品，均搭載了光鑒科技的3D深度相機，主流的3D視覺技術(shù)共分為ToF和結(jié)構(gòu)光兩種技術(shù)方案，3D相機能夠采集物體的三維數(shù)據(jù)與深度信息，解決了二維圖像在準確率、安全性等方面的限制。
ToF的基本原理是通過紅外發(fā)射器發(fā)射調(diào)制過的光脈沖，遇到物體反射后，用接收器接收反射回來的光脈沖，并根據(jù)光脈沖的往返時間計算與物體之間的距離信息。
ToF方案具備實時性好、算法簡單、不受光照變化影響等優(yōu)勢。
光鑒科技3D ToF深度相機結(jié)構(gòu)
另一種是結(jié)構(gòu)光技術(shù)方案，結(jié)構(gòu)光是通過紅外激光器，將激光散斑圖像投射到物體表面，再由專門的紅外攝像頭進行采集反射的散斑信息，并交給ASIC芯片處理，根據(jù)物體形成的光信號變化去計算物體的位置和深度信息。
這種方案和ToF相比，計算量少、功耗低，在近距離范圍內(nèi)精度更高，所以在人臉識別，手勢識別方面極具優(yōu)勢。
光鑒科技3D結(jié)構(gòu)光深度相機結(jié)構(gòu)
當下，3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)和ToF技術(shù)已經(jīng)在安防行業(yè)中擁有豐富的應(yīng)用場景，在門禁門鎖、巡檢機器人、智能家居等場景均有落地。
同時，結(jié)合AI技術(shù)，在物體策略、3D成像、生物識別等領(lǐng)域，都有很大的應(yīng)用空間。
對于安防行業(yè)而言，視覺技術(shù)從模擬時代便是其不變的核心和基礎(chǔ)，隨著成熟和成本下降，相信3D視覺技術(shù)將在安防行業(yè)獲得越來越多的落地和應(yīng)用，為安防行業(yè)帶來更多的革新和升級。
