中國發(fā)表的大模型超過100多種，但真正做基礎(chǔ)大模型門檻比較高，通常是互聯(lián)網(wǎng)的大企業(yè)，少有垂直行業(yè)的企業(yè)自建大模型。鄔賀銓表示，基礎(chǔ)大模型通常從通用語料訓(xùn)練生成，通識能力強(qiáng)，從聊天對話入手容易反饋迭代優(yōu)化，但聊天難成剛需，落地行業(yè)應(yīng)用將更顯大模型的價(jià)值，但基礎(chǔ)大模型缺乏行業(yè)專業(yè)知識，需要大模型提供方與垂直行業(yè)合作開發(fā)行業(yè)大模型。

　　鄔賀銓介紹，基礎(chǔ)大模型跟行業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合有兩種方式。

　　一種是中心化模式，就是企業(yè)把自己的數(shù)據(jù)送給基礎(chǔ)大模型，基礎(chǔ)大模型在原有的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，結(jié)合行業(yè)、企業(yè)的數(shù)據(jù)再進(jìn)行微調(diào)，然后結(jié)果可以反送到企業(yè)。這種方式企業(yè)可以減少企業(yè)的技術(shù)人才的要求，但是企業(yè)數(shù)據(jù)送到基礎(chǔ)大模型提供方有數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

　　另一種是非中心化模式，企業(yè)的算法工程師，按照特定業(yè)務(wù)場景以專有數(shù)據(jù)對基礎(chǔ)大模型進(jìn)行微調(diào)，形成行業(yè)大模型。這種方式對企業(yè)本身的人才技術(shù)要求比較高，對大多數(shù)中小企業(yè)也不適用。

　　“對于很多中小企業(yè)來講，大模型可望而不可及，如果把大模型變成一個(gè)模塊插入到云上面，企業(yè)上云就可以接入到大模型，并且可以通過自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化。”鄔賀銓提出，MaaS（模型即服務(wù)）是針對中小企業(yè)而提出的服務(wù)模式，MaaS部署在中小企業(yè)本地設(shè)備上或公有云上，以小切口嵌入PaaS與SaaS間，并提供調(diào)用基礎(chǔ)大模型的接口，可加入企業(yè)自身數(shù)據(jù)對模型精細(xì)化調(diào)整，從而將大模型能力嵌入到SaaS產(chǎn)品上，解決了傳統(tǒng)SaaS面臨的客戶定制化需求和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品規(guī)?；g的難題。

　　此外，大模型必須要跟大連接、大平臺、大算力結(jié)合，但在公共大模型和私有大模型混合式的模式下，如何保障個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全、如何平衡數(shù)據(jù)安全和生產(chǎn)效率是一個(gè)非常重要的課題。

　　鄔賀銓介紹，開放工具鏈，利用網(wǎng)絡(luò)將多云協(xié)同起來，從網(wǎng)絡(luò)云化到云網(wǎng)協(xié)同，再到算網(wǎng)融合，利用5G的能力可以讓企業(yè)在公共的運(yùn)營商的網(wǎng)上，搭建一個(gè)企業(yè)私有的、可管理的局域網(wǎng)，做到企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)不離開企業(yè)。