何為“存不下”、“找不到”、“看不清”呢？

 

　　“存不下”主要體現(xiàn)在視頻壓縮編解碼性能方面的限制。我們知道，隨著數(shù)字視頻應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展，政府、學(xué)校、社區(qū)、民用以及網(wǎng)絡(luò)終端所產(chǎn)生的海量視頻向傳統(tǒng)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)發(fā)出宣戰(zhàn)。待存儲(chǔ)的視頻數(shù)量不斷加大就需要更大程度的提高編解碼效率，提高視頻壓縮率，從而降低存儲(chǔ)空間。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的加快也要求編碼后的視頻能更快速、便捷的傳輸。同時(shí)解碼還原的視頻質(zhì)量也要有所保證。

 

　　從另一方面講，視頻壓縮也制約著智能視頻領(lǐng)域的發(fā)展，很多情況下我們要求解碼后的視頻損耗能夠降低，在某些領(lǐng)域中，如多媒體視頻認(rèn)證，視頻的無(wú)損還原是提高算法判斷準(zhǔn)確度的先決條件，只要在一個(gè)合理的損耗范圍內(nèi)，它能夠使視頻篡改提示的準(zhǔn)確度提高。因此隨著視頻的網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化時(shí)代的來(lái)臨，需要新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，需要新的技術(shù)框架和編碼性能。如此才能在城市級(jí)視頻應(yīng)用領(lǐng)域中取得核心的主導(dǎo)地位。

 

　　“找不到”主要體現(xiàn)在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的算法檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確率的問(wèn)題，目前視頻監(jiān)控方法只能在非常簡(jiǎn)單的環(huán)境下聚焦少量目標(biāo)，算法檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤性能方面還無(wú)法達(dá)到一個(gè)較高的水準(zhǔn)，多數(shù)軟件都存在一個(gè)場(chǎng)景、環(huán)境的限制，例如在簡(jiǎn)單、純凈的場(chǎng)景且檢測(cè)目標(biāo)背景跟前景差別較大的環(huán)境中，檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確。而在一些人流量密度大的復(fù)雜場(chǎng)景中，如地鐵、車站、鬧市區(qū)中監(jiān)視成千上萬(wàn)個(gè)個(gè)體時(shí)，準(zhǔn)確的識(shí)別跟蹤檢測(cè)則是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。

 

　　同時(shí)算法檢測(cè)會(huì)受到光線、顏色、化妝、攝像機(jī)硬件誤差及精密度等一系列的問(wèn)題影響，因此在低端智能與真正的人工智能之間還存在一個(gè)較大的鴻溝，它需要計(jì)算機(jī)的處理能力及處理速度的提升。我們需要的是一種近乎人類甚至高出人類的識(shí)別準(zhǔn)確率，并且能夠檢測(cè)區(qū)分人群行為，預(yù)測(cè)潛在的群體災(zāi)難等。這不僅僅在智能視頻領(lǐng)域，而且從多領(lǐng)域的交叉融合角度，智能分析對(duì)的研發(fā)與探索對(duì)機(jī)器人的發(fā)展也能夠起到積極的推進(jìn)作用。

 

　　“看不清”主要體現(xiàn)在高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)的智能化處理上，以往大多數(shù)城市級(jí)安防監(jiān)控?cái)z像頭錄制的視頻畫(huà)面都較為模糊，刑偵破案分析的依據(jù)僅僅為模糊畫(huà)面動(dòng)作方向，甚至是模糊的像素點(diǎn)，對(duì)具體人物細(xì)節(jié)的描述不清晰導(dǎo)致刑偵難度加大。輔助公安機(jī)關(guān)研判的力度不強(qiáng)。并且在智能監(jiān)控領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能分析方法較多的是在CIF格式下進(jìn)行算法處理，這樣處理速度更易達(dá)到實(shí)時(shí)，當(dāng)傳統(tǒng)視頻向高清視頻轉(zhuǎn)換過(guò)渡時(shí)需要多重處理策略相結(jié)合進(jìn)行算法分析。這需要持續(xù)的研發(fā)革新。并且從標(biāo)清向的高清的門檻跨越過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)帶寬的承載力、視頻的顯示、存儲(chǔ)等問(wèn)題也不斷顯現(xiàn)。

 

　　在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相互交叉融合的時(shí)代，傳統(tǒng)智能視頻監(jiān)控需要緊跟時(shí)代潮流，不斷的創(chuàng)新與革新。創(chuàng)新是民族發(fā)展的靈魂，也是新時(shí)代下科技發(fā)展的主要方向。目前針對(duì)智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域暴露的以上問(wèn)題，一批國(guó)內(nèi)規(guī)模較大、實(shí)例較強(qiáng)的安防類企業(yè)重視與國(guó)內(nèi)頂尖中科院院士、工程院院士專家團(tuán)隊(duì)相結(jié)合，共同研發(fā)創(chuàng)新。這些企業(yè)注重自主研發(fā)創(chuàng)新能力，在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，從而提高產(chǎn)品研發(fā)能力與技術(shù)水平，為助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域的科技發(fā)展貢獻(xiàn)著自己的力量。

 

　　在對(duì)視頻編解碼問(wèn)題的解決上，由北京大學(xué)深圳研究生院信息工程學(xué)院、中安消技術(shù)有限公司共同主辦的“圖像與視頻處理”孔雀團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)儀新一代視頻壓縮技術(shù)論壇在深圳成功舉辦，中國(guó)工程院院士高文、三菱電機(jī)美國(guó)研究院孫慧芳、Google美國(guó)研究院技術(shù)經(jīng)理谷群山以及中安消領(lǐng)導(dǎo)等專家齊聚一堂，共同對(duì)新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS2.0的技術(shù)框架進(jìn)行了展望。中安消與北大高文院士團(tuán)隊(duì)成立的聯(lián)合創(chuàng)新中心，對(duì)此項(xiàng)計(jì)劃也表現(xiàn)出極大的支持，聯(lián)合投入研發(fā)，并對(duì)視頻編解碼推動(dòng)現(xiàn)有的智能技術(shù)融合發(fā)展寄予較大期望。

 

　　在算法檢測(cè)精準(zhǔn)度的問(wèn)題解決上，香港中文大學(xué)湯曉歐教授及其研發(fā)團(tuán)隊(duì)一直致力于人臉面部識(shí)別的科技研發(fā)創(chuàng)新工作，研發(fā)出世界最精確的面部識(shí)別軟件，高出人類自身97.53%的識(shí)別準(zhǔn)確率，可以從數(shù)千張照片中準(zhǔn)確辨識(shí)出同一個(gè)人的兩張照片，并且不受光照、外界硬件因素的影響。這對(duì)智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域無(wú)疑是一劑強(qiáng)心劑。同時(shí)香港中文大學(xué)徐楊生院士團(tuán)隊(duì)與中安消研究院聯(lián)合成立的“香港中文大學(xué)—智慧中國(guó)機(jī)器人與智慧城市研究中心”在智能視頻監(jiān)控與機(jī)器人融合領(lǐng)域也起到了積極的推進(jìn)作用。

 

　　在解決智能監(jiān)控領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題上，中安消在與北京大學(xué)合作成立的智能視頻技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心，主要研究領(lǐng)域包括數(shù)字視頻編解碼、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別算法與系統(tǒng)、移動(dòng)視頻檢索理論與算法等。在解決智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域主要問(wèn)題、探索視頻智能視頻監(jiān)控技術(shù)開(kāi)發(fā)的進(jìn)程中，中安消正不遺余力的追求突破。與智能視頻技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心一同開(kāi)展智能監(jiān)控領(lǐng)域的前瞻性研究。