近日，海康威視研究院預(yù)研團隊基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的OCR——圖像中文字識別技術(shù)，刷新了ICDARRobust Reading競賽數(shù)據(jù)集的全球最好成績，并在“互聯(lián)網(wǎng)圖像文字”、“對焦自然場景文字”和“隨拍自然場景文字”三項挑戰(zhàn)的文字識別（Word Recognition）任務(wù)中，大幅超越國內(nèi)外強勁參賽團隊，標(biāo)志著海康威視的文字識別技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平。

　　 ICDAR即“文檔分析與識別國際會議”，由國際模式識別協(xié)會(IAPR)主辦。它組織的文檔分析與識別競賽是當(dāng)前OCR技術(shù)領(lǐng)域全球最具影響力的比賽，從2003年至今已舉辦5屆。其中2015競賽兩年來，已吸引了來自82個國家的2367支隊伍參加，其中包括Google、微軟、百度、三星、曠視等團隊，競賽中涌現(xiàn)的許多方法都對文字識別技術(shù)的發(fā)展起到了強大的推動作用。由國際模式識別協(xié)會(IAPR)主辦。它組織的文檔分析與識別競賽是當(dāng)前OCR技術(shù)領(lǐng)域全球最具影響力的比賽，從2003年至今已舉辦5屆。其中2015競賽兩年來，已吸引了來自82個國家的2367支隊伍參加，其中包括Google、微軟、百度、三星、曠視等團隊，競賽中涌現(xiàn)的許多方法都對文字識別技術(shù)的發(fā)展起到了強大的推動作用。

    RobustReading競賽的三項主要任務(wù)

　　這些任務(wù)中待識別的文字位于復(fù)雜圖像背景中，成像存在噪聲、模糊、透視、傾斜以及排列隨意等不利因素，甚至字體格式種類繁多。?？低暤腛CR技術(shù)，克服種種困難，在三項文字識別任務(wù)中均取得了世界第一，分別在Web and Email Born-Digital Images任務(wù)中以5.6%的優(yōu)勢超越第二名，在FocusedScene Text和Incidental Scene Text任務(wù)中超越第二名3.4%和3.1%。

　　近年來文字識別技術(shù)的突破，很大程度上依賴于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。?？低曨A(yù)研團隊設(shè)計了一個數(shù)十層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成圖像的信息編碼，然后使用啟發(fā)式的注意力模型，實現(xiàn)從特征到文字的解碼。其中，專為文本識別設(shè)計的啟發(fā)式機制，能夠?qū)ψ⒁饬δＰ吞崛〉奶卣鬟M行合理性評估，使注意力模型在復(fù)雜場景中，具有強大的穩(wěn)定性。

　　借助先進的OCR技術(shù)，海康威視的文字識別系統(tǒng)能夠應(yīng)對更為復(fù)雜文字識別場景，如污損及模糊、背景干擾及形變、惡劣天氣等。目前，基于全新OCR技術(shù)的?？低曑嚺谱R別系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋全球六十余個國家和地區(qū)?；谲嚺谱R別技術(shù)的卡口、電子警察、出入口控制、停車系統(tǒng)等應(yīng)用也已經(jīng)全面鋪開。

　　除此之外，此次競賽成果還可以應(yīng)用到機器視覺領(lǐng)域的標(biāo)簽表單識別、民生領(lǐng)域的卡證執(zhí)照識別、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的惡意圖片識別、汽車輔助駕駛領(lǐng)域的路牌識別、城市管理領(lǐng)域的橫幅標(biāo)語和街景識別等產(chǎn)品中，大幅提升產(chǎn)品性能與應(yīng)用效果。

　　在如今人工智能的浪潮里，海康威視將充分利用自身大數(shù)據(jù)的積累及人工智能技術(shù)優(yōu)勢，快速提升OCR技術(shù)性能，并不斷推動機器的智能化和自動化水平的提高，在視頻監(jiān)控、智能感知和場景理解等方面為客戶持續(xù)創(chuàng)造價值。