剛剛過去的5月12日是我國第十個防災(zāi)減災(zāi)日，也是四川汶川地震的十周年紀(jì)念日?；赝@些年來的防災(zāi)減災(zāi)建設(shè)，我國除了在災(zāi)后重建方面取得了巨大的成就之外，在構(gòu)建科學(xué)的防災(zāi)救災(zāi)方面也取得了較大的進步。

　　近年來，國內(nèi)外頻頻遭受地震災(zāi)害的襲擊。每當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生時，各方人士、各家企業(yè)都在積極的發(fā)揮著自身的優(yōu)勢進行營救。對于安防行業(yè)而言，隨著近年來物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，安防行業(yè)及產(chǎn)品在地震探測、救援等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)助力震前預(yù)警

　　在我國的地震警報系統(tǒng)與速報技術(shù)上，物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展應(yīng)用為地震預(yù)警提供了極大地支持。目前已有英國科學(xué)家正在研究使用RFID和傳感器來監(jiān)控地震中的房屋。而我國也與前不久宣布將在我國四川、云南等地建設(shè)面向地震預(yù)報的首個地下云圖網(wǎng)，通過在地表安裝約2000個地下云圖網(wǎng)監(jiān)測站，收集地下8千米至20千米的應(yīng)力和能量動態(tài)演化信息，并實時傳輸?shù)奖O(jiān)測中心處理生成的動態(tài)地下應(yīng)力和能量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。

　　一直以來，傳統(tǒng)的地震預(yù)報、預(yù)警均為震后監(jiān)測，無法實時預(yù)報災(zāi)情。在多種類傳感器及智能攝像機運用于地震預(yù)警后，加之融合大數(shù)據(jù)分析，預(yù)警系統(tǒng)將得到進一步的發(fā)展。在去年發(fā)生的九寨溝地震中，地震預(yù)警系統(tǒng)便為四川各市縣提供了提前數(shù)十秒的預(yù)警，為民眾爭取到寶貴的疏散時間。而隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，提前預(yù)警的時間也將不斷增多。

　　災(zāi)后救援：多種類安防產(chǎn)品并用

　　除震前預(yù)警外，安防行業(yè)在震后救援中亦發(fā)揮著無可比擬的作用。集視頻監(jiān)控、遠(yuǎn)程會議于一身的數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)在通報險情、指揮救援等方面是傳統(tǒng)的語音通報系統(tǒng)無法替代的。而在震后道路受阻，醫(yī)療隊無法快速達到的條件下，基于視頻傳輸及安防行業(yè)對講而打造的遠(yuǎn)程醫(yī)療會診系統(tǒng)打破了地域的限制，讓后方能夠為震區(qū)傷員救援提供了充足的醫(yī)療援助。

　　在地震發(fā)生后，黃金48小時內(nèi)的被壓人員搜救為地震救援的第一要素，而如何搜尋到廢墟地下的受災(zāi)群眾，也是眾多安防產(chǎn)品關(guān)注的焦點。近年來，熱成像紅外生命探測儀、音頻探測儀、雷達探測儀等設(shè)備的投入使用，也讓救援人員在難以接近和預(yù)測的環(huán)境下能夠探測到廢墟是否存在生命跡象和更快了解傷員情況。

　　無人設(shè)備大有作為

　　相信十年前的那場災(zāi)難中，中國航空兵十五勇士在高空縱身一躍，降落到因地震而“與世隔絕”的茂縣震后廢墟中，為后續(xù)部隊提供了大量真實有效的救援信息的事跡一直為人們所感動著。在事前沒有災(zāi)區(qū)及天象資料的條件下，這次降落無疑將為十五勇士帶來極大的生命危險。而近年來隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，無人機、無人救援機器人等設(shè)備的進入，將使得這一種危險情況大為減少。

　　地震災(zāi)害的前期救援，無法對災(zāi)區(qū)信息進行充分了解是以往棘手的難題，無人機能夠深入災(zāi)區(qū)現(xiàn)場拍攝及投送救援物資的特點將極大降低救援難度。而沈陽自動化所研制的“廢墟搜索及輔助救援機器人”能夠深入震后廢墟內(nèi)部，利用自身攜帶的紅外攝像機、聲音傳感器將廢墟內(nèi)部的圖像、語音信息實時傳回后方控制臺，供救援人員快速確定幸存者的位置及周圍環(huán)境。同時，還能為實施救援提供救援通道的信息，在2014年的四川蘆山地震救援中取得了卓越的實戰(zhàn)效果。相信在未來的救災(zāi)救援中，我們能夠更多的看到無人設(shè)備們的身影。

　　總結(jié)

　　一方有難、八方支援，這是十年前汶川地震救援的口號。震災(zāi)無法控制，但科技的進步將讓我們在災(zāi)前預(yù)警、災(zāi)時正確應(yīng)對、災(zāi)后救援等方面最大化減少生命財產(chǎn)損失。盡管目前國內(nèi)的救援技術(shù)、設(shè)施及預(yù)警裝備仍不夠完善，但我們可以見到，越來越多的智能化安防產(chǎn)品正進入救災(zāi)救援中?？拐鹁葹?zāi)，安防行業(yè)一直走在路上。