國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)崛起

　　機器視覺概念被正式提出是在20世紀60年代，20世紀80-90年代，機器視覺經(jīng)過二十多年技術(shù)迭代與優(yōu)化，進入蓬勃發(fā)展時期，同時，中國機器視覺行業(yè)開始真正起步。21世紀后，機器視覺技術(shù)逐步走向成熟，機器視覺產(chǎn)品在下游行業(yè)得到了廣泛應用，中國機器視覺產(chǎn)業(yè)得益于此，目前已成為繼美國和日本之后的第三大應用市場，企業(yè)數(shù)量增速不斷加快，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈也越來越完善。未來，隨著我國行業(yè)戰(zhàn)略的發(fā)展，機器視覺產(chǎn)業(yè)市場占有率將逐漸上升，市場競爭力也會逐漸增強。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報告》數(shù)據(jù)，2015年，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模已達42億美元，預計2018年市場規(guī)模將超過50億美元，全球機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛。

　　伴隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，安防行業(yè)也迎來了智能化、信息化的新時代，安防作為機器視覺應用的主戰(zhàn)場之一，目標識別、目標追蹤、面向事后應用的視頻摘要、視頻檢索等機器視覺核心技術(shù)應用為安防行業(yè)帶來了巨大改變：生物識別、車輛識別等技術(shù)落地速度不斷加快，市場機制愈發(fā)成熟。

　　機器視覺 廣泛應用

　　由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此在監(jiān)控與識別領(lǐng)域得到大量運用。以公共場所視頻監(jiān)控為例，機器視覺的應用打破了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)限制，使得智能視頻分析得以逐步實現(xiàn)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過運用機器視覺，能夠自動檢測、實時跟蹤可疑人物，必要時還可以實現(xiàn)多攝像機接連跟蹤，同時發(fā)出告警，使得智能視頻分析得以逐步實現(xiàn)。

　　作為“智慧城市”概念的一部分，機器視覺也被廣泛用于交通領(lǐng)域，例如，在高速公路上及卡口處，對來往車輛進行車型、牌照以及違規(guī)行為的識別，甚至可以對駕駛員面部進行分析，以判斷是否處于疲勞駕駛狀態(tài)。另外，無人駕駛汽車也借助機器視覺技術(shù)感知道路環(huán)境信息，實現(xiàn)自動規(guī)劃和控制車輛行駛。

　　企業(yè)發(fā)力機器視覺

　　與此同時，以?？低暋⒋笕A股份為代表的安防企業(yè)也紛紛發(fā)力機器視覺：

　　?？低晳{借多年在成像采集、圖像處理和模式識別領(lǐng)域積累的技術(shù)和創(chuàng)新能力，成為了行業(yè)領(lǐng)先的機器視覺硬件產(chǎn)品和算法軟件平臺提供商。旗下的VisionMaster算法平臺通過簡單靈活的圖形化配置，無需編程便可快速構(gòu)建機器視覺應用系統(tǒng)，滿足視覺定位、測量、檢測和識別等需求。

　　與?？低曂瑸榘卜例堫^的大華股份也推出了基于機器視覺的產(chǎn)品：43MP CCD大面陣工業(yè)相機。該款相機保持了29MP大面陣的sensor尺寸，還配備多種新圖像處理算法，在不改變光學方案的情況下即可完成相機替換，保證優(yōu)異的圖像質(zhì)量。大華表示，未來將全面提升機器視覺技術(shù)在各行各業(yè)的應用，推動中國制造的智能化進一步發(fā)展。

　　除了海康和大華，其他安防企業(yè)的表現(xiàn)也十分引人注目。例如，宇視提出四位一體的“SMV安防機器視覺”戰(zhàn)略，圍繞安防機器視覺四個維度，以架構(gòu)為核心，以算法與芯片為基礎，從而實現(xiàn)產(chǎn)品快速應用;華瑞于2017年6月29日發(fā)布9MP/12MP高性能小面陣相機、50MP CoaXPress大面陣相機等系列新品;AOPEN運用DE7200，能夠使機器人在未事先植入運動軌跡命令的情況下，根據(jù)其自帶攝像頭實時地吸取環(huán)境信息，從而做出相對應的動作指令判斷。

　　結(jié)語：安全一直是全球性話題，引入機器視覺技術(shù)有助于即時發(fā)現(xiàn)和預防意外事件的發(fā)生。毫無疑問，安防在機器視覺技術(shù)方面的獨特優(yōu)勢，也將對推進機器視覺技術(shù)發(fā)展起到重要作用。

　　機器視覺技術(shù)延伸到安防的很多領(lǐng)域，且發(fā)揮重要的作用，不管是對問題的發(fā)現(xiàn)或者問題的預警，人工智能加上機器視覺技術(shù)或是一對完美的搭檔。