監(jiān)控系統(tǒng)接收前端AI監(jiān)控?cái)z像頭報(bào)警后的報(bào)警抓拍圖片,同時(shí)與AI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)視頻接警系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻進(jìn)行核查，深入分析判斷案情信息真實(shí)性,利于監(jiān)控系統(tǒng)值守人員進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的指揮調(diào)度系統(tǒng)工作。AI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)不同于一般監(jiān)控?cái)z像頭，它不僅能作為普通監(jiān)控系統(tǒng)使用，并且它也具備AI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)報(bào)警功能，可在監(jiān)控同時(shí)具有防盜報(bào)警系統(tǒng)的作用；不安全因素通用性場(chǎng)景，包括空崗、睡崗、人員數(shù)量超限、安全帽佩戴、護(hù)目鏡佩戴、起重吊裝區(qū)域人員活動(dòng)、禁火區(qū)域煙火、禁止人員進(jìn)入、亂堆物料、安全通道占用等十個(gè)場(chǎng)景，適用形成通過識(shí)別之上場(chǎng)景所形成的預(yù)警錄像。

利用視頻智能分析系統(tǒng)，可以完成對(duì)視頻中的場(chǎng)景、物體、行為等內(nèi)容識(shí)別分析，以此來實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、視頻分析和前端視頻等應(yīng)用領(lǐng)域。以視頻片段、抓拍圖像、預(yù)警事件對(duì)象為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)信息整合匯聚，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)模型，打造視頻畫面數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索，為上層平臺(tái)提供數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)視圖數(shù)據(jù)庫(kù)的共享平臺(tái)，提供抓拍庫(kù)、軌跡庫(kù)和結(jié)果庫(kù)管理的功能。

視頻監(jiān)控智能行為識(shí)別識(shí)別警報(bào)系統(tǒng)還可以識(shí)別包含打架斗毆、翻越圍墻、打電話分析監(jiān)測(cè)、異常徘徊逗留、人群聚集、區(qū)域侵入等行為識(shí)別等。智能監(jiān)控行為識(shí)別警報(bào)系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控視頻視頻采集圖像處理、系統(tǒng)識(shí)別等算法技術(shù)和傳統(tǒng)安防監(jiān)控系統(tǒng)多元化場(chǎng)景中。根據(jù)機(jī)器視覺系統(tǒng)性分析監(jiān)控情景的視頻畫面具體內(nèi)容，獲取監(jiān)控視頻情景中的關(guān)鍵信息內(nèi)容，并產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)事情和警示管控方式，并對(duì)前端監(jiān)控?cái)z像機(jī)傳到的監(jiān)控情景開展視頻分析技術(shù)和行為辨別，為管理者帶來更快的更有效的管理方案和分析戰(zhàn)略決策適用。

人體行為識(shí)別理論是基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分析算法，根據(jù)監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝回來的畫面勾畫出人體結(jié)構(gòu)，針對(duì)人體軌跡做算法設(shè)計(jì)，識(shí)別出人的各類異常肢體動(dòng)作。基于人工智能技術(shù)視頻識(shí)別技術(shù)，此系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)，可自動(dòng)識(shí)別違章停車車輛，在平臺(tái)上報(bào)警通知物業(yè)工作人員妥善處理，保證安全通道順暢，同時(shí)系統(tǒng)還具備火情感知、火災(zāi)預(yù)警功能。通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)捕捉到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，視頻智能分析系統(tǒng)能夠?qū)と说墓ぷ餍袨殚_展實(shí)時(shí)分析和識(shí)別。

依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算等高新技術(shù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息的在線實(shí)時(shí)檢測(cè)，生產(chǎn)過程的全面大數(shù)據(jù)可視化，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)收集、分析、反饋、事前預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)和隱患同時(shí)進(jìn)行，大大縮短了時(shí)間，提高決策的過程效率。AI視頻分析計(jì)劃方案，對(duì)乘客摔倒、未戴口罩、嬰兒車上扶梯、人員密度、大件行李上扶梯的風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)識(shí)別預(yù)警，提高地鐵人防、物防、技防和應(yīng)急處理能力。