全球研究機構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報告顯示，2020年全球圖像識別的市場規(guī)模為58億美元，到2025年，該市場將增長至530億美元，預(yù)測期內(nèi)（2020—2025年）的年復(fù)合增長率為15.1％。其中，遵守高效，盈利的零售執(zhí)行流程是推動該市場增長的主要因素之一。

　　通過在線、離線銷售產(chǎn)品以及管理商店庫存的方式，圖像識別解決方案正在徹底改變公司管理客戶互動方式，利用圖像識別技術(shù)來搜索產(chǎn)品也已經(jīng)成為客戶的在線購買方式之一。隨著電子商務(wù)行業(yè)的告訴發(fā)展 ，尤其在COVID-19大流行期間，企業(yè)家和零售商已經(jīng)意識到，從長遠來看，傳統(tǒng)的促銷、營銷和視覺營銷策略在零售行業(yè)中將無法保持優(yōu)勢地位。因此，零售商需要并正在迅速適應(yīng)AI和圖像識別時代，以提供更高水平的客戶體驗。圖像識別在貨架識別、產(chǎn)品放置以及遵守高效，盈利的零售執(zhí)行流程中得到快速發(fā)展，其也進一步幫助制造商、零售商和營銷商了解他們的市場并做出動態(tài)響應(yīng)。

　　與此同時，汽車行業(yè)對圖像識別需求的不斷增長、高帶寬數(shù)據(jù)服務(wù)使用的增加、對啟用了圖像識別功能的安全應(yīng)用程序和產(chǎn)品的需求不斷增長，以及技術(shù)進步提高了消費和零售公司對圖像識別的需求，也是年全球圖像識別市場的驅(qū)動因素。

　　另外，企業(yè)對基于云的圖像識別解決方案的需求不斷增長，也為圖像識別市場增長帶來了新的機會點。在當(dāng)下，AWS，微軟和谷歌等云公司都在大力投資以增強其圖像識別市場產(chǎn)品，以優(yōu)化店內(nèi)和在線零售執(zhí)行。且由于COVID-19的爆發(fā)，企業(yè)對基于云的服務(wù)的需求猛增。

　　報告指出，圖像識別技術(shù)可細分為代碼識別、數(shù)字圖像處理、面部識別、對象識別、模式識別以及光學(xué)字符識別等技術(shù)，預(yù)測期間數(shù)字圖像處理技術(shù)將以最高復(fù)合年增長率增長。同時，在當(dāng)下，圖像識別技術(shù)已被廣泛應(yīng)用在安防監(jiān)控、掃描與成像、圖像搜索、增強現(xiàn)實、營銷與廣告、電信、汽車以及物流等行業(yè)領(lǐng)域，預(yù)測期間安防監(jiān)控應(yīng)用將以最高復(fù)合年增長率增長。

　　而從地域來看，預(yù)測期內(nèi)北美將在全球圖像識別市場中占據(jù)最大的市場規(guī)模，亞太地區(qū)（APAC）可能會在預(yù)測期內(nèi)以最高的復(fù)合年增長率增長。就技術(shù)采用和IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)而言，北美是全球主要的IT樞紐；就市場規(guī)模而言，北美是全球圖像識別市場的重要貢獻者。

　　其中，美國和加拿大是北美圖像識別市場的主要貢獻者。加拿大和美國越來越多地看到人工智能與圖像識別和增強現(xiàn)實的融合。預(yù)計這將推動該地區(qū)的市場增長。美國是主要的基于AI的圖像識別公司的所在地，從而導(dǎo)致該技術(shù)在該地區(qū)的應(yīng)用越來越廣泛；在加拿大，對于圖像識別領(lǐng)域的需求不斷增長，以改善產(chǎn)品放置并協(xié)助物體識別。該地區(qū)的企業(yè)在采用AI、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)和云計算方面最為進步，從而推動了市場的增長。加上該地區(qū)強大的財務(wù)狀況，可以對領(lǐng)先的工具和技術(shù)進行大量投資以實現(xiàn)有效的業(yè)務(wù)運營。

　　當(dāng)然，機遇與挑戰(zhàn)并存，全球圖像識別市場的發(fā)展，也面臨許多難題。例如， 制造圖像識別系統(tǒng)所涉及的高成本可能會阻礙市場的增長。人臉識別、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、AI、ML和手勢識別等大多數(shù)AI技術(shù)需要巨大的開發(fā)成本。因此，缺乏財務(wù)資源的公司不會選擇圖像識別產(chǎn)品，即使他們對提高生產(chǎn)率的解決方案感興趣。市場上知名的供應(yīng)商解決方案價格昂貴，這使得小公司難以部署它們。實施圖像識別解決方案和培訓(xùn)AI支持者執(zhí)行特定任務(wù)的巨額成本將對小型零售和電子商務(wù)企業(yè)起到約束作用。在未來幾年內(nèi)，這可能會限制圖像識別解決方案供應(yīng)商。

　　還需要提及的是，圖像識別軟件和硬件的安裝和設(shè)置對于新公司來說可能不堪重負。一些圖像識別解決方案還需要一定數(shù)量的編碼才能起作用。因此，對于零售商來說，解密各種功能，不斷發(fā)展的應(yīng)用程序編程接口（API）以及復(fù)雜的ML和AI算法相當(dāng)復(fù)雜。且嵌入基于AI的功能的圖像識別由于實現(xiàn)過程的復(fù)雜性，將需要一段時間才能成為主流?；诖耍闶凵虄A向于依靠使用視覺商品以及折扣、交叉銷售和追加銷售的傳統(tǒng)審計和運營方法，這些方法從長遠來看是無利可圖的。圖像識別提供商必須專注于推出用戶友好的解決方案，以幫助零售商和制造商在遵守零售合規(guī)規(guī)范的同時實時了解市場。