近日，合肥交警為查找一起交通事故的逃逸人員，調(diào)了28處監(jiān)控，包括道路監(jiān)控和民用監(jiān)控，花了近半個(gè)月的時(shí)間終于才到此人。我們?yōu)榻痪藛T的辛苦敬業(yè)精神感到敬佩，但同時(shí)也意識(shí)到，視頻監(jiān)控的不足之處。

    　當(dāng)今社會(huì)處于數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，視頻監(jiān)控為交警人員破案提供線索的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析的難度也體現(xiàn)出來。在目前視頻監(jiān)控大力發(fā)展高清的同時(shí)，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行智能處理是監(jiān)控系統(tǒng)在未來需要解決的問題。

    　視頻監(jiān)控可以從幾個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)處理：

    　首先是人，人是信息的的主體，對(duì)監(jiān)控到得畫面人物進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理，給每個(gè)視頻中出現(xiàn)的人物建立一個(gè)信息文檔，方便在查看監(jiān)控的時(shí)候可以快速了解信息，以便采取行動(dòng)。如果，交警隊(duì)能第一次在監(jiān)控中看到要找到的人時(shí)就知道這個(gè)人的全部信息，包括此人在哪些地方出現(xiàn)過，現(xiàn)在在那個(gè)監(jiān)控的范圍之內(nèi)，就不需要耗費(fèi)如此大的時(shí)間精力了。其次是對(duì)車，車也是人身財(cái)產(chǎn)之一。社會(huì)上常有車輛失竊，或者開車逃逸的情況。人在車中，有時(shí)候很難分辨出容貌，因此對(duì)車進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)的歸類也是很有必要的。車跟人一樣都應(yīng)該有一套屬于自己的信息檔案。另外也可以將車和人的信息檔案聯(lián)合起來使用，有助提高辦事效率。以上兩種對(duì)人和車的信息收集其實(shí)并不容易，在需要進(jìn)行信息匹配的時(shí)間，監(jiān)控畫面不僅僅受機(jī)器的影響，也會(huì)受到周圍環(huán)境的影響，監(jiān)控到的畫面不一定能準(zhǔn)確表達(dá)信息，因此，畫面的完善和修復(fù)能力也是監(jiān)控處理的一大難題。而對(duì)于車來說，它的處理難度會(huì)比處理人臉更加難。車輛的快速移動(dòng)給畫面抓取難度大大提升，要能抓取準(zhǔn)確信息，準(zhǔn)確測(cè)出車輛行駛速度，在根據(jù)速度調(diào)整監(jiān)控畫面，因此未來的監(jiān)控系統(tǒng)將具備超速功能。

   　 還有一點(diǎn)值得注意的是，交警部門到查找監(jiān)控時(shí)，調(diào)用了28處的監(jiān)控，而有些不在交警部門之下，依舊是要到不同的地方找人交涉才能查看監(jiān)控。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控廣泛，對(duì)于監(jiān)控信息共享，尤其是公共場(chǎng)所的視頻共享也是未來的需求之一。

   　 另外，對(duì)于人的信息，可以不單單局限于臉部信息的整理，對(duì)于個(gè)人的其它特征，如高度、年齡、性別等，還可以對(duì)人和車進(jìn)行架構(gòu)分析收錄到信息檔案中。這樣，在進(jìn)行信息查找時(shí)，可以快速進(jìn)行匹配。

   　 以上所有的信息處理都是為了建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以便在信息檢索的時(shí)候能做到高效。