未來，搭載AI技術的實時智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將作為智慧城市中的平安社區(qū)、智能交通、智慧商業(yè)、智能家居等領域物聯網應用的核心一環(huán)。AI技術對安防行業(yè)的驅動和顛覆力是遠甚于先前的高清視頻、智能分析，未來的AI+(人工)智能安防發(fā)展趨勢將從后端向前端延伸、從靜態(tài)處理到動態(tài)識別、從被動防御到主動防控轉變。

　　據IHSMarkit最新視頻監(jiān)控市場調查數據，2016年中國視頻監(jiān)控攝像機出貨量達5820萬臺，僅比去年增長了2.3%，遠低于2015年(34.6%)與2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增長率，這也意味著當前中國市場攝像機的覆蓋已經趨于飽和，而未來市場對于攝像機的主要需求將是由攝像機功能升級的更替驅動。因此可以確定的是中國視頻監(jiān)控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。

　　IHS認為，中國視頻監(jiān)控市場在2016-2021的復合增長率將從6.4億美元增長到114億美元，增長率高達12.4%，其主要的驅動來自基于深度學習的視頻分析服務器及視頻管理平臺分析需求的驅動，導致錄像機的平均價格將會提升，帶動增長。

　　隨著監(jiān)控攝像頭的覆蓋及大量視頻數據的積累，一些大型項目的終端用戶如公安和交警，正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數據，獲取新的價值。深度學習必然會革新整個視頻監(jiān)控行業(yè)，讓視頻分析的能力更上一個臺階。例如加入GPU處理的視頻分析解決方案，不僅能提升識別車輛識別的準確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。

　　當前，人臉識別已經逐漸成為中國新城市視頻監(jiān)控項目建設的新要求，成為在投標文件中明確指定的要求，這也成為中國深入深度學習視頻分析的一個信號。除了在公安安全及交通領域，基于深度學習的視頻分析技術開始走進人們的日常生活中，如最近熱議紛紛的“無人零售”、旅游景區(qū)的“刷臉入園”等等，中國視頻監(jiān)控廠商已經開始發(fā)力監(jiān)控之外視頻的應用市場，而圍繞著深度學習的視頻應用市場才剛剛拉開了帷幕，市場的需求也正在迅速的增長，未來也將成為監(jiān)控市場的增長的新引擎。