安全攝像頭也在提升人工智能技術(shù)。英特爾在4月宣布，它已經(jīng)為安全攝像頭生產(chǎn)了硬件，能夠“密集監(jiān)測(cè)、立體視覺(jué)、人臉識(shí)別、計(jì)數(shù)”和“行為分析”。該網(wǎng)站稱，另一款名為DNNCam的相機(jī)是一款深度學(xué)習(xí)攝像頭，它具有防水、自給自足的功能，而且號(hào)稱“幾乎不可摧毀”，這意味著它可以在遠(yuǎn)離互聯(lián)網(wǎng)連接的偏遠(yuǎn)環(huán)境中工作，也可以在收銀臺(tái)后面進(jìn)行“老客戶識(shí)別”。

　　當(dāng)人工智能接管城市監(jiān)管，面部識(shí)別讓犯罪分子無(wú)處影遁，人工智能的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我們?nèi)祟惖念A(yù)想，在貼近人們的吃、穿、住、行等方面，人工智能已經(jīng)漸漸變得我們都離不開(kāi)了，而面部識(shí)別和人工智能的發(fā)展和應(yīng)用是未來(lái)發(fā)展的大潮流之一，但是應(yīng)用前這些技術(shù)還需要進(jìn)一步的成熟，這樣才能保證好技術(shù)不會(huì)產(chǎn)生壞影響。

　　現(xiàn)在在全球任何一個(gè)大城市，監(jiān)控?cái)z像機(jī)都是隨處可見(jiàn)的。以北京這個(gè)特別的地方為例，至少有三個(gè)政府部門的監(jiān)控?cái)z像機(jī)在持續(xù)工作。最常見(jiàn)的治安監(jiān)控，就是街頭巷尾像路燈一樣的小型攝像機(jī)。這種攝像機(jī)帶云臺(tái)，可以旋轉(zhuǎn)，一般由警察部門負(fù)責(zé)，作用是監(jiān)控日常治安。紅路燈上方安裝的槍形攝像機(jī)，主要負(fù)責(zé)拍攝車輛和行人違章，高速公路、快速路上依托橫桿安裝的槍形攝像機(jī)一部分還包含了測(cè)速功能，這些由交通警察部門負(fù)責(zé)。

　　 除此以外，還有一種安裝位置非常高，像路燈桿形狀的攝像機(jī)，一部分屬于交通管理部門，主要用途是監(jiān)控交通流量。這些攝像機(jī)近幾年來(lái)經(jīng)過(guò)“智慧城市”等等項(xiàng)目的升級(jí)，可以拍清楚人臉和車牌，也就是說(shuō)，不管是行人、車輛還是非機(jī)動(dòng)車，總有不同的攝像機(jī)會(huì)拍到你。

　　這一切從倫敦開(kāi)始。倫敦是世界上第一個(gè)CCTV化的城市。而它的第一個(gè)固定監(jiān)視系統(tǒng)在1968年啟用，安裝在美國(guó)駐英國(guó)大使館附近的格洛夫納廣場(chǎng)，用以監(jiān)控抗議越南戰(zhàn)爭(zhēng)的學(xué)生。在這之后，監(jiān)控系統(tǒng)被用在更多的地方。1993年，閉路相機(jī)監(jiān)控幫助偵破了一起命案：男孩詹姆斯·伯格在英格蘭西北部一家購(gòu)物中心失蹤而后被殺。監(jiān)控錄像顯示，兩名年紀(jì)更大的少年劫走了他。根據(jù)監(jiān)控錄像，這兩名少年被控謀殺，而詹姆斯·伯格在監(jiān)控視頻里的最后影像刺激了民眾，閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)得到廣泛支持。直到90年代末，基于“監(jiān)控會(huì)防止犯罪”這個(gè)理論，英國(guó)內(nèi)政部一半以上的預(yù)防犯罪預(yù)算都用在了建設(shè)監(jiān)控?cái)z像頭上。

　　從覆蓋密度上來(lái)看，英國(guó)已經(jīng)成了全球攝像頭最密集的國(guó)家，全境的街道和公共區(qū)域有400-590萬(wàn)臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭，平均每一個(gè)攝像頭盯著11個(gè)英國(guó)人，每個(gè)人的臉每天會(huì)被閉路電視拍攝300次。2015年的數(shù)據(jù)顯示，倫敦有超過(guò)42萬(wàn)個(gè)監(jiān)控?cái)z像機(jī)，位居城市中的世界第二。第一名是北京，媒體在2015年以正面角度報(bào)道，稱北京城區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控100%覆蓋，攝像機(jī)數(shù)量超過(guò)了47萬(wàn)個(gè)。

　　隨著圖像處理和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展得到了解決。不僅對(duì)視頻進(jìn)行“存儲(chǔ)”，并提取分析特征，進(jìn)而形成結(jié)構(gòu)化的可檢索數(shù)據(jù)。視頻的處理分析全部由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行，并智能提取相關(guān)特征信息，如車輛顏色、車牌號(hào)、車型，以及行人的年齡、性別和衣服顏色等。“視頻特征提取分析技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是幫助公安民警在海量的視頻數(shù)據(jù)中，迅速找到有用的信息。比如，如果民警知道犯罪嫌疑人是一名40歲左右的中年男子，那么只要把‘40歲’、‘中年’、‘男’這幾個(gè)特征輸入系統(tǒng)，該技術(shù)就會(huì)把符合特征的視頻片段全都檢索出來(lái)，極大的提高效率和準(zhǔn)確率。