那么，AI在垂直行業(yè)應(yīng)用有哪些難點(diǎn)?安防作為人工智能技術(shù)進(jìn)入最早、落地最多的行業(yè)，應(yīng)該如何與AI進(jìn)一步結(jié)合?

　　觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波在WISE大會(huì)上發(fā)表觀點(diǎn)，他認(rèn)為在安防領(lǐng)域，前段智能化是必然趨勢，也帶來了重大機(jī)遇。

　　過去幾年，安防高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展成為主流，其發(fā)展應(yīng)用已深入人心，而安防高清視頻數(shù)據(jù)的大幅增長，對視頻數(shù)據(jù)智能化管理及應(yīng)用需求也與日俱增，“網(wǎng)絡(luò)高清搭臺(tái)、智能化唱戲”時(shí)代已悄然來臨。

　　然而，在市場方面，目前大部分前端攝像機(jī)依然僅具備基本視頻采集功能。攝像機(jī)在本地端抓拍，將結(jié)果傳輸?shù)胶笈_(tái)進(jìn)行識(shí)別，隨著攝像頭進(jìn)一步普及，后端服務(wù)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，因此存在帶寬資源占用率大、誤報(bào)率高、數(shù)據(jù)丟失以及穩(wěn)定性差等缺陷。

　　實(shí)際上，在技術(shù)方面，隨著前端攝像機(jī)硬件性能及運(yùn)算能力不斷提升，更多智能分析計(jì)算已可以在前端完成，前段智能在逐步減輕傳輸及后端運(yùn)算、存儲(chǔ)壓力的同時(shí)，也大有趕超后端智能的趨勢。 安防行業(yè)龍頭?？低?、大華股份已經(jīng)在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實(shí)時(shí)運(yùn)行，例如進(jìn)入或離開區(qū)域、人臉檢測、人員聚集、快速移動(dòng)、越界徘徊、物品遺留、物品拿取等。

　　中國一年有5000萬個(gè)攝像頭需求，但實(shí)際只有50萬個(gè)智能攝像頭在應(yīng)用，這個(gè)比例只有1%，因此安防前端智能市場空間非常大，將有越來越多智能化功能向前端轉(zhuǎn)移。根據(jù)外國調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測，未來兩三年內(nèi)，將超過30%的前端設(shè)備是智能設(shè)備。

　　盡管前端智能方案的普及受限于高昂的價(jià)格，但伴隨著中國AI芯片研發(fā)進(jìn)程的加快，這個(gè)難題也將迎難而解。因此，從長期來看，智能化向前端推進(jìn)是必然趨勢。

　　結(jié)語：把人工智能技術(shù)賦能給具體垂直行業(yè)，比發(fā)掘一個(gè)適用于所有行業(yè)的通用問題簡單很多。未來，隨著人工智能技術(shù)與安防行業(yè)的進(jìn)一步融合，前端智能將推動(dòng)安防智能硬件進(jìn)一步繁榮，為安防進(jìn)一步拓展新應(yīng)用場景。不過，智能前端化趨勢并不意味著后端智能將走向消亡，二者互相兼容配合才可能成就一個(gè)真正的智能監(jiān)控時(shí)代。