作為“十四五”的開局之年，2021年將開始重裝啟航，在過去的5年里，我國不論是經(jīng)濟、文化還是其它方面都得到了巨大的發(fā)展，科技技術(shù)水平也在不斷提高。在這里面，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共社會安全方面以其技術(shù)+智能的特點，成功實現(xiàn)社會安全防御保護，同時視頻監(jiān)控系統(tǒng)也完成了從“看得見”“看得清”到“看得懂”的科技技術(shù)發(fā)展，成功推開了智能安防的大門。

　　一、AI技術(shù)賦能視頻監(jiān)控

　　在人工智能、5G、IoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設(shè)，城市安防更是加深發(fā)展，利用深度學習技術(shù)來理解視頻內(nèi)容，使得安防領(lǐng)域成為人工智能技術(shù)最大應(yīng)用場景之一。安防，被視為下一個即將爆發(fā)的市場，是國內(nèi)現(xiàn)階段人工智能直接創(chuàng)收最多的行業(yè)，這主要源于安防本身的兩大特性：首先，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求；其次，安防行業(yè)中事前預防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。

　　而從目前市場現(xiàn)狀來看，鑒于安防領(lǐng)域巨大的市場規(guī)模和可觀的營收利潤前景，也恰恰使其成為眾多AI巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭之地。

　　二、安防智能視頻發(fā)展新趨勢

　　當前，隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)開始邁向深入應(yīng)用，智能視頻發(fā)展前景將呈現(xiàn)無限可能。2021年，智能視頻將呈現(xiàn)以下幾種趨勢：

　　趨勢之一：AI中臺

　　“中臺”一詞源是活躍在IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的專業(yè)概念，進入智能安防產(chǎn)業(yè)和系統(tǒng)框架之后，其本質(zhì)上和安防行業(yè)之前提的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云平臺是同一個概念。目前諸多龍頭安防企業(yè)已經(jīng)在實踐“AI中臺”戰(zhàn)略，推出了自家的中臺架構(gòu)。在他們看來，中臺架構(gòu)的構(gòu)建可以更好地打通各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和前端業(yè)務(wù)，更直觀地體現(xiàn)安防行業(yè)除前端、應(yīng)用之外基礎(chǔ)架構(gòu)的重要性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的分離，支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)，提升企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)線進行協(xié)作的效率。

　　AI開放中臺的主要作用是對上層應(yīng)用平臺提供開放聚合的智能分析計算的能力和標準應(yīng)用接口，包括算法服務(wù)能力、視頻支撐能力、數(shù)據(jù)存儲能力、服務(wù)資源能力、場景應(yīng)用能力等。AI開放平臺為了降低開發(fā)者的使用門檻，大多能提供免費的公用硬件資源、標準規(guī)范的開發(fā)語言以及快捷易用的操作方法，有些經(jīng)驗的開發(fā)人員只要提供大量的樣本就能通過AI開放平臺針對自己的應(yīng)用需求進行優(yōu)化和改進。

　　基于AI開放平臺，企業(yè)可以選擇聚焦核心技術(shù)突破，針對具體應(yīng)用場景進行圖像分析和訓練標注，也可以選擇與AI生態(tài)伙伴合作，基于第三方的成熟優(yōu)秀的AI技術(shù)，自己專注用戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用。目前，軟件算法的開源優(yōu)化和芯片算力的快速提升使得人工智能形成了真正開放的巨大生態(tài)。而AI安防平臺的推出也為安防企業(yè)和AI企業(yè)快速普及、加速技術(shù)孵化演進、鼓勵行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新和擴大商業(yè)版圖布局提供了重要的技術(shù)支撐。

　　趨勢之二：數(shù)據(jù)融合

　　視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)是一個典型的數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務(wù)，依靠數(shù)據(jù)說話?？梢哉f，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)有著天然的結(jié)合。典型的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模型是一個由小溪匯聚河流、再匯聚到水庫的蓄水方式。小溪數(shù)量增多、水量增大是水庫蓄水量的保證，然而傳統(tǒng)方式下蓄水量增大將提高水庫建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式，在河流中游建立多個中間蓄水池，不僅可以減少主水庫蓄水壓力和成本，化整為零也提高了就近用水效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模型可轉(zhuǎn)向分布式的數(shù)據(jù)存儲體系，提供高效、安全、廉價的存儲方式。

　　視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，看只是信息采集的方式之一，用才是業(yè)務(wù)應(yīng)用的根本，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的效率問題已經(jīng)成為阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。隨著視頻監(jiān)控攝像機覆蓋廣度、密度增大，視頻圖像數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級上升，而視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用效率卻在下降。智能交通應(yīng)用、消費者行為分析應(yīng)用等綜合視頻監(jiān)控和圖像智能分析的業(yè)務(wù)出現(xiàn)，正努力突破視頻監(jiān)控效率值及商業(yè)價值低下的瓶頸。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)背后的價值信息，快速反饋內(nèi)涵知識輔助決策判斷是將視頻監(jiān)控用好、用善的金鑰匙。

　　大數(shù)據(jù)視頻架構(gòu)是革命性的技術(shù)，特別在實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面，讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測，為視頻監(jiān)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來深刻的變革。

　　在平安城市領(lǐng)域，實時匯總并綜合分析各種公共安全數(shù)據(jù)和資料，為執(zhí)法人員快速準確應(yīng)對提供科學依據(jù)：如實時調(diào)閱現(xiàn)場視頻錄像、犯罪嫌疑人記錄、同一地區(qū)的相似案件資料；進行地理、時間和空間的比較分析，揭示其犯罪模式和行為模式；追蹤嫌疑人與其車輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數(shù)據(jù)對不同來源的資料進行綜合分析，制作指揮圖。

　　在智能交通行業(yè)，可以輕松監(jiān)控攝像覆蓋范圍內(nèi)的所有車輛的行駛狀態(tài)、運行軌跡，快速分析出其是否違章，通過對海量交通數(shù)據(jù)的比對、分析和研判，實現(xiàn)指定車輛行駛路徑、道路擁堵研判等功能；公有云服務(wù)領(lǐng)域，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的視頻監(jiān)控云服務(wù)，讓攝像機僅通過互連網(wǎng)就能連接云端的視頻監(jiān)控托管服務(wù)，通過快速、智能的分析部署在云端的大數(shù)據(jù)，為小型企業(yè)、零售商店、餐館酒店等提供實時監(jiān)控視頻和潛在風險管理，甚至能提供收費的基于視頻內(nèi)容的分析報告，如日常的客戶數(shù)、平均隊列長度等，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

　　趨勢之三：產(chǎn)品即方案

　　安防視頻監(jiān)控發(fā)展到當前，總共經(jīng)歷了三個時代：產(chǎn)品時代、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代以及智慧物聯(lián)時代，每個時代的代表性產(chǎn)品都展示出了這一時期的核心產(chǎn)品競爭力。

　　在產(chǎn)品時代，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產(chǎn)品樣態(tài)，性能指標、形態(tài)以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產(chǎn)品的關(guān)注重點。到了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代，IPC、NVR、ITC、VMS配套等產(chǎn)品組合，以及產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通則成為產(chǎn)品在市場中脫穎而出的必備。而到了智慧物聯(lián)時代，場景化解決方案、用戶體驗以及開放生態(tài)則成為了非常重要的競爭力來源。

　　未來，場景化將帶來很大的價值鏈轉(zhuǎn)移，屆時有說服力的競爭力將不再只是產(chǎn)品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度，以及產(chǎn)品的體驗與服務(wù)，這就對場景化的要求提高了許多。

　　對于人工智能行業(yè)化應(yīng)用來說，算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓練，確實是發(fā)展的重要因素，但是能否將技術(shù)與應(yīng)用場景有效結(jié)合起來，形成切實可行的整體解決方案才是決定行業(yè)發(fā)展的核心因素。AI安防普遍被認為前景廣闊，但發(fā)展現(xiàn)狀“碎片化”亦是共識。一方面，安防產(chǎn)業(yè)對AI的需求非常旺盛，另一方面，AI落地進程困難而緩慢。目前安防行業(yè)主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應(yīng)用，但每個場景、每個地方的需求都不盡相同，隨著“智能+”走進了更細分的場景，新的場景提出更多的需求，這些需求往往需要跨領(lǐng)域的能力。當今社會的快速發(fā)展，讓客戶除了單一的人臉識別模塊之外，更多地需要人車關(guān)聯(lián)事件分析、人臉人體關(guān)聯(lián)檢索、全景多鏡多任務(wù)協(xié)同等多個功能的疊加，而即使是相同的人臉識別，在公安、出入口、零售、交管等不同場景之中的應(yīng)用方式也是不同的。

　　所以安防的場景化+AI的碎片化做相乘，最后的必然結(jié)果就是產(chǎn)品即方案，視頻監(jiān)控的前后端產(chǎn)品一定是可以自成體系，自成方案，解決用戶的碎片化、場景化、個性化問題。

　　結(jié)語

　　當前是新舊動能轉(zhuǎn)換的重要時期，在AI、云計算等新興技術(shù)加持下，安防應(yīng)用與下游行業(yè)如應(yīng)急管理、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧養(yǎng)老等業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新需求持續(xù)釋放，共同為行業(yè)注入了持續(xù)發(fā)展的新動力。在市場認知日趨理性的驅(qū)動下，以及新技術(shù)的融合應(yīng)用的日益成熟，AI產(chǎn)業(yè)化進程無疑將加快，未來產(chǎn)業(yè)的競爭將更加聚焦于解決方案、集成與運營能力。