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人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

應(yīng)急安全在線    2017-07-05  來源:中國安防展覽網(wǎng)  字體【
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   人工智能正在以超乎人們想象的速度與各個行業(yè)融合。相比其他行業(yè),傳統(tǒng)安防具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù),是人工智能最好的訓(xùn)練場同時也是實現(xiàn)應(yīng)用價值的最佳領(lǐng)域。尤其是人工智能在安防視頻圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域的深度應(yīng)用,使往往只能在電影中看到的黑科技正逐步在現(xiàn)實社會得以展現(xiàn)。

  人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  一、中國安防市場結(jié)構(gòu),AI 從行業(yè)市場開始滲透

  根據(jù)IHS 統(tǒng)計,2016 年全球安防設(shè)備市場規(guī)模達(dá)到158.6 億美元,同比增長6.6%。其中中國市場最大,市場規(guī)模67.25 億美元,同比增長11.6%,占全球42%。美洲市場第二,市場規(guī)模39.6 億美元,同比增長4.1%,占全球25%。

  人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  從中國市場來看,主要包括三個細(xì)分市場:(1)政府市場(~20%):主要包括各地公安,交通,司法部門。銷售渠道以系統(tǒng)集成商為主。需求受政府固定資產(chǎn)投資拉動,對價格不敏感,是視頻分析服務(wù)的重度用戶。(2)大企業(yè)市場(~30%):主要包括銀行,電信,石油,文教衛(wèi)等大型國有企業(yè)和事業(yè)單位等。銷售渠道以解決方案為主,需求受經(jīng)營規(guī)模擴大的影響。(3)中小企業(yè)及個人市場(~50%):主要包括中小企業(yè),也包括個人消費需求(盡管需求很小)。銷售渠道以標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的分銷為主。

  人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  隨著平安城市、智慧城市的推進(jìn),攝像頭及高清視頻的普及,安防行業(yè)有海量的數(shù)據(jù),是人工智能可以發(fā)揮強大作用的領(lǐng)域,目前AI 技術(shù)已經(jīng)基本實現(xiàn)安防監(jiān)控的主要三個目標(biāo):1、識別行人的生理屬性。通過分析行人身體結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。2、識別行人車輛?;谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵,并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動作,可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等??梢栽谛熊噲鼍?、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛,并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。3、實現(xiàn)人群分析。在高密度公共場所,例如地鐵,廣場,估計人群數(shù)量和密度,同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?,F(xiàn)象。

  人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  國內(nèi)安防領(lǐng)域人工智能技術(shù)成熟度高。安防龍頭??低曇恢弊咴诩夹g(shù)的前沿,??低曆芯吭涸诨谏疃葘W(xué)習(xí)的“文字識別技術(shù)OCR”國際ICDAR 競賽中獲取第一名的成績。曠視科技Face++代表國內(nèi)人臉識別的最高水平,其十萬分之一的誤識率水平已經(jīng)超過金融安全要求。

  二、.AI落地安防領(lǐng)域之幾大成熟案例:

  目前人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域已經(jīng)有諸多成熟案例,這里主要從以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術(shù)、以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術(shù)以及綜合化的安防機器人等三類應(yīng)用展開。

  人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  1)以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術(shù)。在公安、交管領(lǐng)域,車牌識別是圖像識別技術(shù)應(yīng)用相對較早且成熟度相對較高的場景,已廣泛應(yīng)用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。

  人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  ——抓拍交通違法行為

  通過對前端攝像頭和后端系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級,利用前端攝像頭對抓取的圖像快速處理,將明顯的違法行為進(jìn)行智能識別,并在后端進(jìn)行收集和二次處理。可對多種交通違法行為進(jìn)行取證,包括機動車闖紅燈、違法停車、壓線、變道、逆行、超速、人行橫道不避讓行人、違反規(guī)定使用專用車道、行人闖紅燈等各種交通違法行為。

  人工智能下的交通管理系統(tǒng),可以對各種行為進(jìn)行實時抓拍,做到全方位無死角地監(jiān)控。而傳統(tǒng)的分析方法,在識別率和準(zhǔn)確率上差異明顯。如果采用人工識別,更不可能對如此巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

  人臉識別目前在支付、金融行業(yè)遠(yuǎn)程開戶等應(yīng)用場景中應(yīng)用障礙已經(jīng)相對較小,但在安防領(lǐng)域,由于圖像抓取角度、清晰度等原因的限制,目前應(yīng)用還相對有限,相對比較成熟的是在門禁系統(tǒng)、ATM監(jiān)控等簡單任務(wù)領(lǐng)域,但隨著人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,在刑事案件偵查、特定人員追蹤、嫌疑人報警等諸多領(lǐng)域?qū)⒋笥杏梦渲亍?/p>

  ——抓捕犯罪分子

  以海康威視的系統(tǒng)破獲的某個搶劫案為例。為了從大量的視頻圖像中找到嫌疑人,需要對來自500 多個監(jiān)控點的長達(dá)250 個小時的視頻進(jìn)行分析,如果采用人力查閱,需要至少30 天時間,但如果采用基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析技術(shù),僅需要不到5 秒。

  另一個案例是,不久前,襄城區(qū)的汪某在某酒店電梯口被身后一不明男子突然搶走其公文包,內(nèi)含大量現(xiàn)金、手機等珍貴物品。接到報警后,民警將嫌疑人照片導(dǎo)入曠視(Face++)智能安防人臉識別系統(tǒng)比對搜索很快鎖定了田某為涉案人員,并通過系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)田某在保康縣的關(guān)系人肖某以及其在丹江口市的居住地,最終將犯罪嫌疑人田某抓獲。

  目前曠視(Face++)的人臉識別技術(shù)已在20多個省、市落地并試點,協(xié)助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。破案最快的一次僅在案發(fā)后16小時內(nèi)就將案犯抓獲,足見這套系統(tǒng)的高效表現(xiàn)。而憑借出色的表現(xiàn),曠視(Face++)以人臉識別技術(shù)為核心的智能安防解決方案,也被引入了“2016年度公安部科技局科技成果推廣目錄”。

 
人工智能安防三個細(xì)分市場與四大成熟案例

  2)以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術(shù)。人工智能在安防領(lǐng)域另一個典型應(yīng)用是通過以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術(shù),實現(xiàn)輿情監(jiān)控和惡性襲擊事件預(yù)警。其中最典型的創(chuàng)業(yè)公司Palantir,通過分析海量數(shù)據(jù)來尋找規(guī)律,已被眾多執(zhí)法部門用于犯罪調(diào)查和發(fā)現(xiàn)潛在恐怖主義陰謀,主要客戶是CIA和FBI。此外Palantir在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域也積極拓展,目前估值已經(jīng)超過200億美元。國內(nèi)安防領(lǐng)域的智能分析目前主要集中于輿情監(jiān)控、垃圾/詐騙短信處理等部分領(lǐng)域。

  在國內(nèi),多家公司已經(jīng)看到市場的巨大機遇,并推出了產(chǎn)業(yè)化級的產(chǎn)品:

  2016年10月,??低暸c英偉達(dá)、Movidius形成了合作伙伴關(guān)系,并發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。博鰲亞洲論壇2017年年會期間,會議安保工作采用了曠視(Face++)智能安防解決方案,不僅保障了會議期間的安保通信,也為公安部門節(jié)省了大量的警力、物力。

  此外,大華股份也已經(jīng)形成了一系列基于深度學(xué)習(xí)的智能產(chǎn)品,系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺和多目全景拼接產(chǎn)品;蘇州科達(dá)在2016年的北京安博會上,發(fā)布了獵鷹系列人員卡口分析系統(tǒng);宇視與英偉達(dá)聯(lián)合推出了代號“昆侖”的大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器,成為其“安防機器視覺”戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)品。

  3)綜合化的安防機器人。安防機器人可以完成包括巡邏、監(jiān)控、追蹤、抓捕、營救等一系列任務(wù),集成圖像分析、智能識別、人機交互等多種形態(tài)的人工智能技術(shù)。目前研發(fā)依然處于早期,常見的初級形態(tài)主要是功能簡單的安保機器人,僅能實現(xiàn)特定情境下的定點巡邏、報警、遙控制暴等功能。

  結(jié)束語:當(dāng)前,智能安防領(lǐng)域的商業(yè)探索方興未艾,市場存在著巨大的機會,智能安防將成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術(shù)完善、基礎(chǔ)硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進(jìn)的大環(huán)境下,2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。 

 

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